采用基于遗传算法的文化基因算法求解TSP问题

发布时间：2017-08-23 15:24

  本文关键词：采用基于遗传算法的文化基因算法求解TSP问题

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【摘要】：为更好地求解旅行商问题,本文提出了一种基于遗传算法的文化基因算法。将2-opt作为局部搜索算子,融入到遗传算法中,以加快遗传算法的收敛速度和提高解的局部搜索能力。遗传算法具有全局搜索的能力,2-opt具有局部搜索的特点,嵌入2-opt局部搜索的遗传算法力图在全局和局部搜索中达到平衡和融合,使之更有效地解决TSP问题。为检测算法的性能,将该算法用于解决标准的TSP测试问题,并将测试结果与标准的遗传算法及蚁群、粒子群等其它一些优秀的算法的实验结果做了比较,数值实验结果证明了算法的有效性。
【作者单位】： 山东师范大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 遗传算法 -opt 文化基因算法 TSP问题
【基金】：国家级大学生创新创业项目“智能交通系统中车辆路径优化问题的研究”(No.20141044132) 山东师范大学校级大学生创新创业项目“基于人性化考虑的多目标多路径选择问题的研究”(NO.201501259)共同资助
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言TSP问题又称为货郎担问题,要求一个货郎要走遍n个城市,每个城市经且只能经过一次,最后回到始发的城市,这条路径又称为哈密尔顿圈或哈密尔顿回路,问题要求找到一条最短的路径。其数学描述如下:设城市集合V={v1,v2,…,vn},每对城市vi,vj∈V间的距离为d(vi,vj)∈Z+。求经过V

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 刘朝华;张英杰;章兢;吴建辉;;蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP中的应用[J];控制与决策;2010年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 吴建辉;章兢;李仁发;刘朝华;;多子种群微粒群免疫算法及其在函数优化中应用[J];计算机研究与发展;2012年09期

2 刘娜;鲍娟;夏腾;;蚂蚁算法中参数的设置及其影响分析[J];计算机与数字工程;2012年10期

3 饶卫振;金淳;陆林涛;;考虑边位置信息的求解ETSP问题改进贪婪算法[J];计算机学报;2013年04期

4 朱会杰;王新晴;张红涛;赵洋;李艳峰;;一种基于监工机制的改进蚁群算法[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2014年02期

5 于莹莹;陈燕;李桃迎;;改进的遗传算法求解旅行商问题[J];控制与决策;2014年08期

6 宗德才;王康康;丁勇;;蚁群算法求解旅行商问题综述[J];计算机与数字工程;2014年11期

7 王勇臻;陈燕;李桃迎;;离散型细菌觅食算法求解TSP[J];计算机应用研究;2014年12期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 吴建辉;混合免疫优化理论与算法及其应用研究[D];湖南大学;2013年

2 柏继云;蚁群优化算法及觅食行为模型研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

3 李猛;基于智能优化与RRT算法的无人机任务规划方法研究[D];南京航空航天大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 刘立志;蚁群免疫算法在冷连轧机轧制负荷分配优化中的应用[D];燕山大学;2011年

2 朱学敏;基于免疫蚁群算法的桥式起重机主梁结构拓扑优化研究[D];中北大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期

2 戚玉涛;刘芳;焦李成;;基于信息素模因的免疫克隆选择函数优化[J];计算机研究与发展;2008年06期

3 肖人彬,陶振武;孔群加工路径规划问题的进化求解[J];计算机集成制造系统;2005年05期

4 徐雪松;章兢;贺庆;何昭晖;王炼红;;基于疫苗提取及免疫优化的粗糙集属性约简[J];控制与决策;2008年05期

5 戚玉涛;刘芳;焦李成;;求解TSP问题免疫算法的动态疫苗策略[J];西安电子科技大学学报;2008年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴瑞镛,徐大纹;具有年龄结构的遗传算法[J];桂林电子工业学院学报;2001年04期

2 杨艳丽,史维祥;一种新的优化算法—遗传算法的设计[J];液压气动与密封;2001年02期

3 杨宜康,李雪,彭勤科,黄永宣;具有年龄结构的遗传算法[J];计算机工程与应用;2002年11期

4 谷峰,吴勇,唐俊;遗传算法的改进[J];微机发展;2003年06期

5 ;遗传算法[J];计算机教育;2004年10期

6 赵义红,李正文,何其四;生物信息处理系统遗传算法探讨[J];成都理工大学学报(自然科学版);2004年05期

7 刘坤,刘伟波,吴忠强;基于模糊遗传算法的电液位置伺服系统控制[J];黑龙江科技学院学报;2005年04期

8 张英俐,刘弘 ,马金刚;遗传算法作曲系统研究[J];信息技术与信息化;2005年05期

9 丁发智;;浅谈遗传算法[J];乌鲁木齐成人教育学院学报;2005年04期

10 李冰洁;;遗传算法及其应用实例[J];吉林工程技术师范学院学报;2005年12期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 陈家照;廖海涛;张中位;罗寅生;;一种改进的遗传算法及其在路径规划中的应用[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

2 李国云;刘颖;薛梅;邬志敏;;遗传算法在高温空冷冷凝器优化设计中的应用[A];第五届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2008年

3 王志军;李守春;张爽;;改进的遗传算法在反演问题中的应用[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;刘连民;从滋庆;;改进遗传算法在三维日照方案优化中的应用[A];工程三维模型与虚拟现实表现——第二届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2009年

5 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年

6 庞国仲;王元西;;基于遗传算法控制步长的定性仿真方法[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年

7 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

8 何翠红;区益善;;遗传算法及其在计算机编程中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年

9 靳开岩;张乃尧;;几种实用遗传算法及其比较[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

10 王宏刚;曾建潮;李志宏;;摄动遗传算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年

2 郝国生;交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用[D];中国矿业大学;2009年

3 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年

4 马国田;遗传算法及其在电磁工程中的应用[D];西安电子科技大学;1998年

5 唐文艳;结构优化中的遗传算法研究和应用[D];大连理工大学;2002年

6 周激流;遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D];四川大学;2000年

7 刘冀成;基于改进遗传算法的生物电磁成像与磁场聚焦应用研究[D];四川大学;2005年

8 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年

9 李航;遗传算法求解多模态优化问题的研究[D];天津大学;2007年

10 石玉;提高实数遗传算法数值优化效率的研究[D];南京航空航天大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张英俐;基于遗传算法的作曲系统研究[D];山东师范大学;2006年

2 钟海萍;原对偶遗传算法与蚁群算法的一种融合算法[D];暨南大学;2013年

3 李志添;模糊遗传算法与资源优化配置的预测控制[D];华南理工大学;2015年

4 王琳琳;新型双层液压轿运车车厢的设计研究[D];上海工程技术大学;2015年

5 李海全;基于遗传算法的建筑体形系数及迎风面积比优化方法研究[D];华南理工大学;2015年

6 彭骞;基于遗传算法的山区高等级公路纵断面智能优化方法研究[D];昆明理工大学;2015年

7 周玉林;基于小波分析和遗传算法的配电网故障检测[D];昆明理工大学;2015年

8 郭颂;基于粗糙集和遗传算法的数字管道生产管理系统研究[D];昆明理工大学;2015年

9 吴南;数值逼近遗传算法的研究应用[D];华南理工大学;2015年

10 于光帅;一类优化算法的改进研究与应用[D];渤海大学;2015年

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本文编号：725800