双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用

发布时间：2017-09-23 10:06

  本文关键词：双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用

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【摘要】：受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力。与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力。
【作者单位】： 西安建筑科技大学信息与控制工程学院;
【关键词】： 双系统协同进化基因表达式编程 基因库 人工干预系统 函数发现问题
【基金】：国家自然科学基金(31170393) 陕西省自然科学基金(2012JM8023)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言基因表达式编程GEP(Gene Exprescion Pro-gramming)[1,2]是Ferreira在遗传算法GA(Genet-ic Algorithm)与遗传编程GP(Genetic Program-ming)的基础上于2001年提出的。GEP采用了基因型和表现型的双重结构,继承了GA和GP的优Address:School of Information and Control Engin

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4 杨e，

本文编号：904632