一种自动土壤水分数据质量控制预警方法

发布时间：2018-01-28 05:21

  本文关键词： 土壤水分 自动观测 质控预警　出处：《气象科技》2016年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据实时业务中传输的自动土壤水分监测数据的变化规律,对监测数据异常波动产生的异常值进行预警;通过观测值间相互关系推算相应的土壤水分常数,近似确定土壤孔隙度、最大吸湿水含量,以此确定土壤水分理论上下限并据此开展监测值的上下限预警;参考土壤含水量与水势之间的变化关系,提出水势系数的概念,直接利用计算的水势系数进行土壤水分层间变化的预警等3方面对自动土壤水分监测数据进行质控预警,并针对业务应用设计了相应的预警方案,可实时、有效地检测出异常值。从该预警方案的预警效果分析上看,预警检出率较高主要是"常数预警"和"数值变化预警",反映出小部分自动土壤水分观测站的土壤水分常数异常和部分站点业务运行维护不到位,这与野外实地考察的结论相吻合。预警效果较为客观、可靠,适用于各级土壤水分数据检测和分析服务等业务。
[Abstract]:According to the change rule of automatic soil moisture monitoring data transmitted in real time service, the abnormal value caused by abnormal fluctuation of monitoring data is forewarned. According to the correlation between the observed values, the soil moisture constant is calculated, and the soil porosity and the maximum moisture absorption water content are approximately determined, so as to determine the upper and lower limits of the soil moisture theory and to carry out the early warning of the monitoring values. The concept of water potential coefficient is put forward with reference to the relationship between soil moisture content and water potential. Using the calculated water potential coefficient to predict the soil moisture interlayer change directly, the automatic soil moisture monitoring data can be monitored by quality control early warning, and the corresponding early warning scheme is designed for the operational application, which can be used in real time. From the analysis of early warning effect of the early warning scheme, the detection rate of early warning is mainly "constant early warning" and "numerical change early warning". It reflects the abnormal soil moisture constant of a small number of automatic soil moisture observation stations and the lack of operational maintenance of some stations, which coincides with the conclusion of field investigation. The early warning effect is more objective and reliable. It is suitable for all levels of soil moisture data detection and analysis services.
【作者单位】： 国家气象中心;
【基金】：多源土壤湿度业务数据的融合技术研究;科技部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306045) 北方冬小麦精细化土壤墒情和灌溉预报技术研究;科技部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306046)资助
【分类号】：S152.7
【正文快照】： http://www.qxkj.net.cn气象科技多源土壤湿度业务数据的融合技术研究;科技部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306045)、北方冬小麦精细化土壤墒情和灌溉预报技术研究;科技部公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306046)资助*通信作者:yanbohe@cma.gov.cn引言中国气象局于2013年

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本文编号：1469883