矿山土壤特性及其分类研究进展
本文选题:矿山土壤 切入点:土壤分类 出处:《土壤》2017年04期
【摘要】:矿山土分类是认识矿山土壤的基础,对矿山土壤系统分类研究是进行矿山土壤改良和植被重建的重要基础。本文从物理、化学、生物和污染4个方面阐述了矿山土壤特性的变化及其对矿山土壤系统分类的影响,并对分类名称、依据、指标体系和分类方法的相关研究进展进行了综述。目前,矿山土壤系统分类大多以其特有属性作为分类指标,运用光谱技术、模糊均值法和神经网络模型等方法完成分类。但这些方法都有其自身的优缺点,建议今后因地制宜地选取定量化分类指标,探索将主成分分析等数学模型与光谱等技术相结合的方法进行矿山土壤系统分类,以期为今后矿山土地复垦与利用提供科学依据。
[Abstract]:The classification of mine soil is the basis of understanding mine soil, and the study of systematic classification of mine soil is an important basis for the improvement of mine soil and the reconstruction of vegetation. The change of mine soil characteristics and its influence on the classification of mine soil system are described in the aspects of biology and pollution, and the related research progress of classification name, basis, index system and classification method are summarized. The classification of mine soil system is mostly based on its unique attributes, and the spectral technique, the fuzzy mean method and the neural network model are used to complete the classification, but these methods have their own advantages and disadvantages. It is suggested that the quantitative classification indexes should be selected according to local conditions in the future, and the methods of combining principal component analysis and other mathematical models with spectral techniques should be explored in order to provide scientific basis for the reclamation and utilization of mine land in the future.
【作者单位】: 中国地质大学土地科学技术学院;国土资源部土地整治重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(41271528)资助
【分类号】:S155
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,本文编号:1654415
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