基于高光谱数据的作物净初级生产力估算方法

发布时间：2018-04-04 18:53

  本文选题：高光谱　切入点：作物净初级生产力　出处：《江苏农业科学》2017年22期

【摘要】：叶片叶绿素含量、叶片含水量、叶面积指数、光合有效辐射是影响作物净初级生产力(NPP)的重要因素。以光能利用率模型作为基本模型,结合叶片叶绿素含量、叶面积指数和叶片含水量等生态参数反演方法,构建新的NPP高光谱遥感估算模型。在山东禹城实地观测的小麦和玉米NPP数据基础上,研究还将新构建的模型与NDVI、CI和MCARI等传统叶绿素冠层模型的线性拟合结果进行比较。分析结果表明,新构建的模型在小麦、玉米2种作物NPP估算中都有着较好的表现,可以用来估算作物NPP。
[Abstract]:The leaf chlorophyll content, leaf water content, leaf area index, photosynthetic active radiation influence crop net primary productivity (NPP) of the important factors. The light use efficiency model as the basic model, combined with the content of chlorophyll, leaf area index and leaf water content and other ecological parameters inversion method to construct NPP hyperspectral remote sensing models of new the field observation in Shandong. Yucheng's wheat and maize NPP data on the basis of research model and NDVI will be newly constructed, compared with CI and MCARI and other traditional chlorophyll canopy model results of the linear regression analysis. The results show that the new model in the estimation of crop wheat, corn of 2 NPP have a good the performance, can be used to estimate crop NPP.

【作者单位】： 武汉华夏理工学院土木与建筑工程系;武汉理工大学资源与环境工程学院;
【基金】：湖北省教育厅科学研究计划(编号:B2015365) 湖北省自然科学基金(编号:2014CFB858)
【分类号】：S127

【相似文献】

相关期刊论文 前5条

1 王_g;黄耀;张稳;于永强;王平;;中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅱ)——模型的验证与净初级生产力估算[J];自然资源学报;2006年06期

2 黄耀;王;张稳;于永强;王平;;中国农业植被净初级生产力模拟(I)——模型的建立与灵敏度分析[J];自然资源学报;2006年05期

3 朱锋;刘志明;王宗明;宋开山;;东北地区农田净初级生产力时空特征及其影响因素分析[J];资源科学;2010年11期

4 武晋雯;纪瑞鹏;张玉书;杨素英;;辽宁省耕地植被指数变化特征分析[J];气象科学;2006年03期

5 陈乾;用植被指数监测干旱并估计冬麦产量[J];遥感技术与应用;1994年03期

相关会议论文 前1条

1 付卓;王锦地;施建成;宋金玲;靳华安;张立新;张钟军;赵少杰;陈柏松;;微波植被指数与光学植被指数在地面尺度上的关系研究[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年

相关博士学位论文 前2条

1 卫炜;MODIS双星数据协同的耕地物候参数提取方法研究[D];中国农业科学院;2015年

2 周贤锋;色素含量比值进行作物氮素营养状况诊断方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年

相关硕士学位论文 前10条

1 康婷婷;中国农田净初级生产力和最大光能利用率参数时空特征分析[D];南京大学;2014年

2 刘吉凯;基于HJ卫星数据的甘蔗长势监测与估产研究[D];南京信息工程大学;2015年

3 胡文;黑龙江省雹灾遥感监测及时空特征分析[D];东北农业大学;2015年

4 吴明业;基于TVDI的土壤干旱遥感监测研究及验证[D];安徽农业大学;2014年

5 王亚楠;基于涡度相关的农田碳通量及固碳能力遥感监测[D];河南理工大学;2015年

6 王渊博;基于遥感信息的农作物生物质可获取量评估及空间分布研究[D];西南交通大学;2016年

7 李明君;基于冬小麦前期光谱信息的播期遥感监测研究[D];西安科技大学;2015年

8 张菁;不同磷利用效率基因型水稻的高光谱反射表型量化的初步研究[D];浙江大学;2016年

9 杨昕;不同遥感植被指数组合模式监测小麦主要苗情参数研究[D];扬州大学;2015年

10 谢小燕;基于多源遥感的枯枝落叶层盖度反演研究[D];西北大学;2016年

，

本文编号：1711251