基于时空语义的农业物联网信息处理研究
本文选题：农业物联网 + 时空语义 ； 参考：《云南师范大学》2016年硕士论文
【摘要】：我国农业发展速度缓慢,现代化水平不高,仍是一个薄弱的行业。物联网作为一个新兴的信息技术领域引起了全世界的关注,农业物联网大大提高了农业综合生产力和经营管理的效率。前端信息感知的海量性、高度冗余性和不确定性等增加了农业物联网信息传输、处理的难度,加之缺乏可以完备描述各类农业物联网时空变化的方法,经处理后的冗余数据量仍大等情况,数据处理效果不好,农业物联网数据处理技术相对还不成熟。信息感知和处理是农业物联网最基本的功能,目前并未对农业物联网感知数据处理有着重要影响的时空关联性这一特征进行有效挖掘和利用,时空特性又对其具有特殊意义,针对农业物联网数据特征进行信息的有效处理是亟待解决的一个重要问题。本文基于语义技术,从新的角度考虑农业物联网数据处理问题,充分利用语义技术在信息表示、分类、计算等方面的优势,深入挖掘农业物联网的时空关联特性,构建基于时空语义的农业物联网信息处理模型。主要解决农业物联网感知数据的有效表示和处理问题,围绕基于时空语义的农业物联网信息处理框架、农业物联网感知信息的时空语义化描述和表示、基于时空语义的农业物联网数据融合处理这几个问题展开研究工作。一定程度上解决了农业物联网海量异构信息的实时、高效处理问题,为农业物联网的大规模应用和扩展奠定了理论基础,具有着重要的现实意义。本文的具体研究工作与成果如下:(1)提出基于时空语义的农业物联网信息处理框架。对农业物联网进行概述后,根据目前物联网信息处理和农业物联网信息处理的研究现状,通过分析现有农业物联网体系架构模型,提出了基于时空语义的农业物联网信息处理框架。(2)提出农业物联网时空变化的分类方法,构建农业物联网感知信息的时空语义描述和表示框架。基于对农业物联网数据的时空语义关系统一建模问题的解决,分析农业物联网事件和时空信息特性,研究农业物联网事件时空语义分析技术,提出了农业物联网时空变化的分类方法,以及一种基于历史拓扑和描述子的、完备描述农业物联网时空变化的方法,构建了可以完备描述各类时空变化的农业物联网感知信息的时空语义描述和表示框架。(3)建立农业物联网时空语义模型。深入挖掘农业物联网的时空关联特性,将时空语义概念引入到农业物联网,以时空变化为基础,建立了基于时空变化的农业物联网时空语义模型。最后用一个农业物联网中农产品追溯实例来说明农业物联网时空语义模型的建模过程,并验证该模型的有效性。(4)提出一种基于时空语义的农业物联网数据融合处理算法。在完成感知信息语义化表示的基础上,利用RFID数据的时空关联性,在农业物联网感知网络中对感知数据进行融合处理,提出了能够有效清除时间冗余数据、空间冗余数据的空间融合处理算法和时间融合处理算法,并用实验数据验证了该算法的可行性和有效性。
[Abstract]:This paper presents an information processing framework for agricultural Internet of things based on the spatial and temporal semantics . ( 3 ) The spatial - temporal semantic model of agricultural Internet of things is established . The spatial - temporal semantic model of agricultural Internet of things is explored in depth . The spatial - temporal semantic model of agricultural Internet of things is established based on the spatial - temporal change .
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：S126;TP391.44;TN929.5
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，本文编号：1953163
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