基于华中区河南省监测数据的土壤墒情综合诊断模型验证
发布时间:2018-06-12 04:32
本文选题:土壤含水量 + 降水量 ; 参考:《生态学杂志》2017年12期
【摘要】:本文应用河南省3个市县的7个墒情监测点的数据验证土壤墒情综合诊断模型在华中区半湿润地区的适应性,建模使用2012—2014年的数据,模型验证使用2015年的数据。结果表明:模型在华中区河南省半湿润地区具有较好的适应性,验证合格率为80%以上;同一气候区,季节降水量的不同对模型预测合格率的影响可能更大,这为今后提高模型预测合格率指明了新的研究内容;墒情综合诊断模型可以应用于华中半湿润地区。
[Abstract]:In this paper, the data of 7 soil moisture monitoring points in three cities and counties of Henan Province are used to verify the adaptability of the comprehensive diagnosis model of soil moisture in the semi-humid area of central China. The data of 2012-2014 are used in the modeling, and the data of 2015 are used in the model verification. The results show that the model has a good adaptability in the sub-humid area of Henan Province in central China, and the qualification rate of verification is more than 80%, and the difference of seasonal precipitation in the same climate area may have a greater influence on the prediction pass rate of the model. This indicates a new research content for improving the qualified rate of model prediction in the future, and the comprehensive diagnosis model of soil moisture can be applied to the central China sub-humid area.
【作者单位】: 农业部环境保护科研监测所;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院)广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院);
【基金】:“中国农业科学院科技创新工程”(2016-cxgc-hyl) 广西科技开发项目(14125008-2-24) 天津市科技支撑计划(15ZCZDNC00700) 全国农业技术推广中心节水处项目(2016-hx-hyl-5)资助
【分类号】:S152.7
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,本文编号:2008366
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