基于GIS和USLE的伊犁河谷土壤侵蚀敏感性评价

发布时间：2018-07-03 16:37

  本文选题：伊犁河谷 + 土壤侵蚀　； 参考：《生态学杂志》2016年04期

【摘要】：伊犁河谷是新疆重要的农牧业生产基地,水土流失是该地区最为严重的生态环境问题之一。本文以通用土壤流失方程USLE为计算模型,借助Arc GIS空间分析功能,选取降雨、植被、土壤、地形因子,并对方程中的可变因子降雨、植被进行季节区分,对伊犁河谷土壤侵蚀敏感性进行综合评价。受可变因子的影响,研究区土壤侵蚀敏感性在季节尺度上差异显著,主要表现为:伊犁河谷土壤侵蚀春季最敏感,秋季次之,夏季土壤侵蚀以轻度敏感为主;土壤侵蚀高敏感地区所占面积随季节推进逐渐缩减,春季、夏季、秋季,所占面积比例分别为32.2%、6.1%、6.0%;空间上,土壤侵蚀轻度敏感地区主要分布在河谷盆地及平原地区,中度、高度敏感地区集中分布在山前坡地,以及海拔1500 m以上、坡度20°左右的山区;在可变因子中,植被因子对土壤侵蚀敏感性的影响程度大于降雨因子。
[Abstract]:Yili River Valley is an important agricultural and animal husbandry production base in Xinjiang, and soil erosion is one of the most serious ecological environmental problems in this region. In this paper, the general soil loss equation, usle, is used as the calculation model. With the help of the spatial analysis function of Arc GIS, rainfall, vegetation, soil and topographic factors are selected, and the variable factors of rainfall and vegetation in the equation are distinguished seasonally. The sensitivity of Yili River Valley to soil erosion was evaluated. Under the influence of variable factors, the sensitivity of soil erosion in the study area was significantly different on seasonal scale, mainly as follows: Yili Valley was the most sensitive in spring, followed by autumn, and light sensitive in summer. The area occupied by high sensitive areas of soil erosion gradually decreased with the advance of seasons, and the proportion of areas occupied in spring, summer and autumn was 32.26.1g / kg, respectively, while in space, mildly sensitive areas of soil erosion were mainly distributed in valley basins and plain areas, and were moderate. The highly sensitive areas are mainly distributed in the hillfront slope land, and the mountain areas above 1500 m above sea level with a slope of about 20 掳. Among the variable factors, the influence of vegetation factors on soil erosion sensitivity is greater than that of rainfall factors.
【作者单位】： 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAC15B03) 中国科学院“西部之光”人才培养计划项目(YB201302) 青年千人计划(Y371051001)资助
【分类号】：S157

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本文编号：2094272