华南沿海地区林地土壤养分空间异质性研究

发布时间：2022-09-30 15:25

　　我国华南沿海地区土壤具有高度空间异质性,应用地统计学分析方法,探索该地区林地土壤养分空间分布特征。结果表明:研究区土壤全磷含量缺乏,属于强变异程度,具有较强的空间自相关性,主要受到地形、土壤母质、气候等结构性因素影响;土壤全钾含量丰富,属于中等变异,空间自相关性弱,其变异主要是由随机因素如人为干扰或测定误差引起的;全氮和有机碳含量处于中等水平,两者的空间变异特征比较相似,均具有中等程度的空间自相关性,随机因素对这些养分的影响较大。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 调查及采样方法
    1.3 指标测定方法
    1.4 数据处理
2 结果与分析
    2.1 描述性统计特征分析
    2.2 空间变异特征
    2.3 空间分布特征
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]陇西县土壤氮储量的空间分布特征及其影响因素研究[J]. 任建新,唐亮,何明珠,韩国君,张莉.  水土保持学报. 2020(06)
[2]马尾松人工林土壤养分空间分布特征及其与地形因子的相关性分析[J]. 杨家慧,谭伟,冯艳.  西南林业大学学报(自然科学). 2020(04)
[3]云浮市森林土壤养分垂直分布模型的构建[J]. 孙冬晓,杨旗,赵正勇,丁晓纲,朱航勇,李莹莹.  林业与环境科学. 2020(01)
[4]贵州普定喀斯特关键带土壤磷分布特征及其控制因素[J]. 张倩,韩贵琳,柳满,阳昆桦,刘强.  生态学杂志. 2019(02)
[5]云浮市油茶适生区土壤中量元素分析[J]. 曾美玲,张中瑞,李小川,丁晓纲,张耕,华月珊,齐也.  林业与环境科学. 2017(06)
[6]基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究[J]. 陈利娜,李小川,丁晓纲,李吉跃,张应中,赵正勇,孙丽芳,华月珊.  林业与环境科学. 2016(05)
[7]华南热带森林两种林下植物氮磷比对氮磷添加的响应[J]. 莫其锋,陈瑶,王法明,邹碧,李应文,余世钦,李晓波,李志安.  应用与环境生物学报. 2015(05)
[8]广西森林土壤主要养分的空间异质性[J]. 王淑彬,徐慧芳,宋同清,黄国勤,彭晚霞,杜虎.  生态学报. 2014(18)
[9]杭州湾南岸土壤有机碳空间异质性研究[J]. 张文敏,姜小三,吴明,邵学新,周斌.  土壤学报. 2014(05)
[10]雾灵山低山区土地利用类型对土壤理化性质的影响[J]. 田雨,庄莹,曹义,张笑语,王学东.  水土保持研究. 2012(06)

硕士论文
[1]模型预测高分辨率森林土壤养分三维空间分布的研究[D]. 孙冬晓.广西大学 2020
[2]白水河小流域石漠化治理初期土壤养分空间变异研究[D]. 曹以群.贵州大学 2017
[3]基于BP神经网络的森林土壤养分空间分布预测[D]. 张祥宇.华南农业大学 2017



本文编号：3683799