单双季水稻遥感识别方法
发布时间:2017-10-05 12:15
本文关键词:单双季水稻遥感识别方法
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【摘要】:针对通过灌水移栽期提取单双季水稻过程中影像常受云污染使结果产生误差的问题,提出了利用筛选无云或极少云的单一关键时相来识别单、双季水稻的方法。并利用较高分辨率影像提取单季稻、晚稻的空间分布结果对无云干扰时相的识别结果与时间序列滤波方法处理后的识别结果进行了验证和比较。结果表明:选择无云或极少云的关键时相来识别单、双季水稻是一种可靠的、有效的方法,精度接近80%。;与条件时间序列滤波处理后的提取结果相比,该文提出的无滤波,采用无云像元的方法对单、双季水稻提取的结果准确度更高,提取单季稻和晚稻的精度,后者比前者分别提高了6和34个百分点。
【作者单位】: 辽宁工程技术大学;中国测绘科学研究院;
【关键词】: 单季稻 双季稻 遥感识别 MODIS 时间窗口 无云
【基金】:国家自然科学基金(41501192) 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室资助项目(E1604)
【分类号】:S511;S127
【正文快照】: 0引言水稻是主要粮食作物之一,及时准确地监测水稻种植面积对指导国家农业生产、确保粮食安全具有重要意义[1]。近年来,伴随农村劳动力的转移、农业水利设施的年久失修,以及气候自然条件的改变,传统的双季稻种植模式逐渐被单季稻代替,即水稻种植出现了“双改单”的问题[2-3]。,
本文编号:976737
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