可靠性多学科优化在重型车车架设计中的应用研究

发布时间：2017-10-12 17:45

  本文关键词：可靠性多学科优化在重型车车架设计中的应用研究

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【摘要】：文章选取车架生产中主要不确定量热轧钢板厚度为随机设计变量,基于Hammersly采样法对40t重型车主要承载构件车架进行静态强度、刚度和动态振动特性的多学科可靠性计算分析;结合多学科和可靠性优化理论,采用基于自适应面的SORA(sequential optimization and reliability assessment)可靠性单层循环优化方法对该车架进行基于可靠性的多学科优化设计,使得可靠度由原设计方案的50%左右提高到95%、车架质量减少2.3%。
【作者单位】： 湖北汽车工业学院汽车工程学院;湖南大学机械与运载工程学院;十堰市精密制造有限公司;
【关键词】： 车架 可靠度 多学科 SORA方法 Hammersly采样法
【基金】：湖北省自然科学基金资助项目(2013CFA092)
【分类号】：U463.32
【正文快照】： 重型车的车架是主要承载部件,载荷大是其主要使用特点。传统的车架优化设计存在的问题如下:1前期的优化设计基本属于车架不同性能学科的串行研究,割裂了多学科之间的相互作用,优化获得的往往是局部的最优解,很有可能失去全局最优解;2前期研究基本为确定性优化设计,然而车架的

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3 陈华新;;车架结构设计(二)[J];摩托车技术;1993年05期

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本文编号：1020084