基于多用户偏好的汽车外饰色彩设计研究

发布时间：2017-10-18 17:49

  本文关键词：基于多用户偏好的汽车外饰色彩设计研究

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【摘要】：目的在用户为中心的汽车设计过程中,为使色彩更符合用户偏好,提出使用粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)对多用户偏好进行优化的汽车色彩设计方法。方法应用因子分析建立汽车色彩意象语言坐标空间,并构建用户色彩偏好和色彩样本在多维空间中的坐标映射关系;基于粒子群算法优化面状分布的多用户色彩偏好;并在多维空间中需找与之契合度最高的位置点,从而获得最符合用户偏好的色彩样本,辅助汽车设计师作出色彩决策。结论以两厢家用微型车外饰色彩为例,研究男性和女性的不同色彩偏好,验证此方法的合理性和可行性。
【作者单位】： 南昌大学;南昌航空大学;
【关键词】： 汽车色彩 多用户偏好 粒子群算法 映射空间坐标系
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71161018)
【分类号】：U463.839.2
【正文快照】： 随着汽车消费市场的成熟,汽车色彩正成为消费者购买汽车时的主要考虑因素。现代汽车设计是以用户为中心的设计,以用户偏好作为汽车设计的依据,能够更好地符合市场的需求变化[1]。这里从用户偏好角度出发,将统计方法和智能计算工具应用于汽车色彩设计中,辅助设计师进行设计决策

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本文编号：1056311