汽车前风窗玻璃的除霜性能数值研究

发布时间：2017-11-29 10:31

  本文关键词：汽车前风窗玻璃的除霜性能数值研究

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【摘要】：基于RNGk-ε湍流模型,对汽车前风窗玻璃的除霜性能进行研究。建立B柱前乘员舱模型和完整乘员舱模型,研究计算域对除霜仿真结果的影响。为保证分析结果的准确性,模型中将驾乘人员及座椅包含在内,且在仿真过程中考虑人体热源的影响。数值分析结果表明,完整乘员舱模型的计算收敛时间比B柱前乘员舱模型增加44%,而两种模型的出风口风量分配和前风窗稳态风速相差很小。两种模型的前风窗平均温度、霜层液态分数差距比较明显,完整乘员舱模型的瞬时除霜结果与实验值能较好吻合,且能准确反映驾驶员呼吸点的温度。因此,当以除霜风道的风量分配为分析目标时可采用B柱前乘员舱模型,但在研究瞬时除霜效果、评价除霜工况下的车内热环境时,必须采用完整乘员舱模型进行分析。
【作者单位】： 上海工程技术大学汽车学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51175320) 上海高校特聘教授(东方学者)跟踪计划资助~~
【分类号】：U463.851
【正文快照】： 引言 冬季,汽车挡风玻璃结霜现象已成为一个不容忽视的问题。挡风玻璃上生成的霜层会严重影响驾驶员视野,威胁行车安全,必须在短时间内将视野区的霜层除尽。因此,准确预测汽车空调的除霜性能对汽车的设计开发工作有着重大意义。 随着计算机技术的发展,CFD数值分析方法在汽车

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