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网友jactupq736近日为您收集整理了关于动力蓄电池管理系统SOC算法研究.pdf的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：北京交通大学硕士学位论文动力蓄电池管理系统SOC算法研究姓名:劳力申请学位级别:硕士专业:电力电子与电力传动指导教师:姜久春20071201中文摘要中文摘要摘要:SOC是电动车辆运行过程中非常重要的参数。对于纯电动车辆,SOC数据是防止电池过充和过放的主要依据;对于混合动力车辆,电池组SOC数据是整车控制策略的主要依据。本文对现有各种SOC估算算法进行研究,分析了目前应用的各种电池组SOC估算方法的优缺点以及不同的电池应用场合对SOC实时在线估算的要求。本文根据电池组在不同充放电试验条件下的大量数据进行分析,结合电池理论及电池组的外特性建立电池模型,并通过大量试验逐步完善,最终形成一种适用于在线实时测量电池剩余电量(SOC)的电池模型。进一步将模型数字化,建立电池系统的状态方程和观测方程,利用卡尔曼滤波器实现SOC的最小均方差估算,通过试验测试该算法在不同充放电试验条件下SOC的估算精度,经过不断完善,得到~种对初始设定值要求不严格的SOC的估算算法。设计电池管理系统的硬件电路,并在软件中实现了该算法的嵌入式应用。应用该算法的电池管理系统安装在混合动力汽车上,经过实际运行,证明了该算法的可靠性和准确性。关键词:电池模型;剩余电量;卡尔曼滤波器;电池管理系统分类号:U469.72ABSTR ACTABSTRACT:SOC(State Of Charge)is one of the most important parameters for EVs{tric Vehicles)and HEVs(Hybrid Electric Vehicles).SOC is the basis for EVs toprevent over-charging and/or over-discharging,while for HEVs,it is important incontrol algorithm.This paper reviewed now existing SOC estimating algorithms pared their advantages and disadvantages,as well as the different requirement ofSOC estimation in different operation environment.After doing a lot of charging and discharging expeddnents,we got plenty data ofbattery.By analyzing these bining with battery theories,we developed a newbattery model.and make it fit the real baRery more precisely through different batteryexperiment.In order to achieve the minimal covariance estimation,we developed thestate—space model of the battery pack,and adopted Kalman Filter to make the estimationof SOC more precisely.Then we use different experiments to make this algorithmworks better.Finally'this algorithm of estimating SOC evolved to an algorithm thatdoes not require the initial value to be precise.In order to make the algorithm embedded,we designed the hardware and softwareof the battery management system,which can estimate SOC online and in real time.The BMS has been installed In HEV,and tested for more than 1 year.And the testshows that the algorithm for SOC estimation is proper and stable.KEYWORDS:Battery Model;State Of Charge;Kalman Filter;Battery ManagementSystemCIASSN0:U469.72学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名; 嘎76 导师签名:签字隰呷印月哆日签字日期.叨钆月衫日独创性声明独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名: 艺击签字嗍呷年,J月移日致谢本论文的工作是在我的导师姜久春教授的悉心指导下完成的,姜久春教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢三年来姜久春老师对我的关心和指导。张维戈教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向张维戈老师表示衷心的谢意。李景新老师、王建强老师和王占国老师对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间,温家鹏、文峰等同学对我论文中的SOC算法研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的父母,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。序序本课题来源于国家“863”电动车专项“混合动力城市客车的研发”。混合动力汽车己经成为当今世界汽车研究的热点,进行混合动力汽车电池管理系统的研究对混合动力汽车性能试验方案的确立、经济性能分析标准的确定具有深远的意义。车载电池作为混合动力汽车主要能源之一,运行状态直接影响到混合动力汽车的性能,但现有电池管理系统精度差、缺少主动管理策略,研究还很不成熟,尤其在SOC实时在线估算算法方面存在不足。通过对电池实际运行情况的分析,以优化电池工作环境、提高电池运行效率为目的,进行电池管理系统的SOC估算算法的研究,将为实用的电池管理系统研制

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