动力蓄电池管理系统SOC算法研究

  本文关键词：动力蓄电池管理系统SOC算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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中文摘要

中文摘要

摘要：ＳＯＣ是电动车辆运行过程中非常重要的参数。对于纯电动车辆，ＳＯＣ数据是防止电池过充和过放的主要依据；对于混合动力车辆，电池组ＳＯＣ数据是整车控制策略的主要依据。本文对现有各种ＳＯＣ估算算法进行研究，分析了目前应用的各种电池组ＳＯＣ估算方法的优缺点以及不同的电池应用场合对ＳＯＣ实时在线估算的要求。

本文根据电池组在不同充放电试验条件下的大量数据进行分析，结合电池理论及电池组的外特性建立电池模型，并通过大量试验逐步完善，，最终形成一种适用于在线实时测量电池剩余电量（ＳＯＣ）的电池模型。进一步将模型数字化，建立电池系统的状态方程和观测方程，利用卡尔曼滤波器实现ＳＯＣ的最小均方差估算，通过试验测试该算法在不同充放电试验条件下ＳＯＣ的估算精度，经过不断完善，得到～种对初始设定值要求不严格的ＳＯＣ的估算算法。设计电池管理系统的硬件电路，并在软件中实现了该算法的嵌入式应用。

应用该算法的电池管理系统安装在混合动力汽车上，经过实际运行，证明了该算法的可靠性和准确性。

关键词：电池模型；剩余电量；卡尔曼滤波器；电池管理系统分类号：Ｕ４６９．７２

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