基于PIC单片机的交互式车载显示系统的设计与实现
发布时间：2020-12-22 17:35
电子技术的快速发展为汽车向网络化、智能化、多媒体化的方向发展创造了条件,使得车载显示系统的研制成为了汽车电子产品开发中一个非常活跃的领域。本论文基于车载电子产品的国内外研究现状和发展趋势,结合研制车载信息显示系统的现实意义,针对因车辆行驶过程中驾驶者不能有效沟通所造成的交通拥堵及“路怒症”等不良现状,运用ZigBee、单片机、语音识别和LED显示等技术,设计了一种用于车与车间进行信息传递的交互式车载显示系统,用以实现汽车行驶过程中车载信息的有效传递和交流。本设计交互式车载信息显示系统适用于个人车辆上,系统功能上可划分为控制终端和显示终端两部分。控制终端以PIC18F67K22单片机作为主控芯片,主要包括蓝牙模块、字库模块、编码器模块、语音识别模块、语音播放模块和指示灯反馈模块等,可接收驾驶员发送的车载信息显示指令并进行相关处理,实现对显示终端的控制;显示终端以PIC16F877A单片机作为主控芯片,主要包括Zig Bee通信模块、EEPROM存储模块和用于显示车载信息的LED显示屏等,可接收控制终端发送的数据并进行解析处理,实现车载信息的显示。本系统设计的硬件部分利用Altium De...
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统总体结构图
用于与车后车辆或行人进行信息交流。安装结构如图 2.3 所示。图 2.3 车载显示系统后端安装示意图2.2 关键技术2.2.1 语音识别技术语音识别技术通常是将人类语言的词汇、句子等内容转换为机器设备可读的输入，例如字符序列、二进制编码或者文本等，使机器能够识别语音的控制命令，达到人类通过语音控制电子设备或机械设备的目的[14]。常见的语音识别过程是一种模式识别的过程，主要分为训练和识别两个阶段。在训练阶段，计算机等设备对说话人的语音信号进行采集，接着将采集到的音频信号进行采样、量化分析、预加重处理等操作，获取语音能量、频率、共振峰等特征参数，在此基础上建立语音参考模型库[15-17]。在识别阶段，提取待测语音的特征参数与参考模型库中
7图 2.3 车载显示系统后端安装示意图是将人类语言的词汇、句子等内容转换为编码或者文本等，使机器能够识别语音的机械设备的目的[14]。程是一种模式识别的过程，主要分为训练对说话人的语音信号进行采集，接着将采处理等操作，获取语音能量、频率、共振库[15-17]。在识别阶段，提取待测语音的特
【参考文献】：
期刊论文
[1]地铁IIC总线型存储器开发系统设计[J]. 卢海林,王健. 自动化与仪器仪表. 2018(04)
[2]我国汽车电子行业发展新机遇新挑战新思路概述[J]. 孙铭阳. 中国新通信. 2018(02)
[3]路怒症及其对策浅析[J]. 苏杨雅,邱益烨,龚鹏飞. 法制博览. 2018(01)
[4]基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计[J]. 孙红军,周万根. 电子测试. 2017(18)
[5]语音识别无线开关控制装置的设计[J]. 傅大梅,盛彬. 现代电子技术. 2017(14)
[6]基于智能电视非特定语音控制系统的设计[J]. 王森,刘平. 信息技术. 2017(06)
[7]基于GPS和SD卡存储的交通信号采集系统[J]. 柳长源,孔凡宁,冯晋文. 哈尔滨理工大学学报. 2017(03)
[8]基于LD3320的多场景语音识别系统设计[J]. 曹源. 科技创新与应用. 2017(13)
[9]可制造性的PCB设计规范[J]. 韩志刚. 电子技术与软件工程. 2017(09)
[10]基于STC15W204S单片机模拟单总线EEPROM芯片DS2431[J]. 张杰,杨笔锋,严学阳,刘语嫣. 微型机与应用. 2017(08)
博士论文
[1]城市道路拥堵状态下驾驶人生理及换道特性研究[D]. 漆巍巍.哈尔滨工业大学 2014
[2]智能交通产业的技术创新联盟研究[D]. 岳建明.北京交通大学 2014
[3]车联网环境下交通信息采集与处理方法研究[D]. 周户星.吉林大学 2013
硕士论文
[1]基于PIC单片机的无刷直流电机控制系统研究[D]. 孟访.安徽理工大学 2017
[2]多层PCB层叠结构设计及分析[D]. 井探亮.内蒙古大学 2017
[3]基于Android的远程医疗监护终端系统[D]. 宋庆松.湖北工业大学 2017
[4]家庭陪护机器人语音控制系统研究与设计[D]. 姜志飞.山东大学 2017
[5]基于状态机的车车通信环境下列车通信协作研究[D]. 李聪.北京交通大学 2017
[6]基于ZigBee技术的橄榄园种植环境监测系统[D]. 崔鹏帅.西北师范大学 2016
[7]基于嵌入式技术的LED显示屏控制系统应用研究[D]. 崔豪.南京大学 2015
[8]基于LD3320芯片的语音识别系统设计与开发[D]. 钟晨帆.南京大学 2015
[9]基于GSM的LED显示屏的远程控制[D]. 于欣.曲阜师范大学 2015
[10]LED显示屏动态显示及其远程控制系统的设计与实现[D]. 张斌.电子科技大学 2014
本文编号：2932143
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统总体结构图
用于与车后车辆或行人进行信息交流。安装结构如图 2.3 所示。图 2.3 车载显示系统后端安装示意图2.2 关键技术2.2.1 语音识别技术语音识别技术通常是将人类语言的词汇、句子等内容转换为机器设备可读的输入，例如字符序列、二进制编码或者文本等，使机器能够识别语音的控制命令，达到人类通过语音控制电子设备或机械设备的目的[14]。常见的语音识别过程是一种模式识别的过程，主要分为训练和识别两个阶段。在训练阶段，计算机等设备对说话人的语音信号进行采集，接着将采集到的音频信号进行采样、量化分析、预加重处理等操作，获取语音能量、频率、共振峰等特征参数，在此基础上建立语音参考模型库[15-17]。在识别阶段，提取待测语音的特征参数与参考模型库中
7图 2.3 车载显示系统后端安装示意图是将人类语言的词汇、句子等内容转换为编码或者文本等，使机器能够识别语音的机械设备的目的[14]。程是一种模式识别的过程，主要分为训练对说话人的语音信号进行采集，接着将采处理等操作，获取语音能量、频率、共振库[15-17]。在识别阶段，提取待测语音的特
【参考文献】：
期刊论文
[1]地铁IIC总线型存储器开发系统设计[J]. 卢海林,王健. 自动化与仪器仪表. 2018(04)
[2]我国汽车电子行业发展新机遇新挑战新思路概述[J]. 孙铭阳. 中国新通信. 2018(02)
[3]路怒症及其对策浅析[J]. 苏杨雅,邱益烨,龚鹏飞. 法制博览. 2018(01)
[4]基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计[J]. 孙红军,周万根. 电子测试. 2017(18)
[5]语音识别无线开关控制装置的设计[J]. 傅大梅,盛彬. 现代电子技术. 2017(14)
[6]基于智能电视非特定语音控制系统的设计[J]. 王森,刘平. 信息技术. 2017(06)
[7]基于GPS和SD卡存储的交通信号采集系统[J]. 柳长源,孔凡宁,冯晋文. 哈尔滨理工大学学报. 2017(03)
[8]基于LD3320的多场景语音识别系统设计[J]. 曹源. 科技创新与应用. 2017(13)
[9]可制造性的PCB设计规范[J]. 韩志刚. 电子技术与软件工程. 2017(09)
[10]基于STC15W204S单片机模拟单总线EEPROM芯片DS2431[J]. 张杰,杨笔锋,严学阳,刘语嫣. 微型机与应用. 2017(08)
博士论文
[1]城市道路拥堵状态下驾驶人生理及换道特性研究[D]. 漆巍巍.哈尔滨工业大学 2014
[2]智能交通产业的技术创新联盟研究[D]. 岳建明.北京交通大学 2014
[3]车联网环境下交通信息采集与处理方法研究[D]. 周户星.吉林大学 2013
硕士论文
[1]基于PIC单片机的无刷直流电机控制系统研究[D]. 孟访.安徽理工大学 2017
[2]多层PCB层叠结构设计及分析[D]. 井探亮.内蒙古大学 2017
[3]基于Android的远程医疗监护终端系统[D]. 宋庆松.湖北工业大学 2017
[4]家庭陪护机器人语音控制系统研究与设计[D]. 姜志飞.山东大学 2017
[5]基于状态机的车车通信环境下列车通信协作研究[D]. 李聪.北京交通大学 2017
[6]基于ZigBee技术的橄榄园种植环境监测系统[D]. 崔鹏帅.西北师范大学 2016
[7]基于嵌入式技术的LED显示屏控制系统应用研究[D]. 崔豪.南京大学 2015
[8]基于LD3320芯片的语音识别系统设计与开发[D]. 钟晨帆.南京大学 2015
[9]基于GSM的LED显示屏的远程控制[D]. 于欣.曲阜师范大学 2015
[10]LED显示屏动态显示及其远程控制系统的设计与实现[D]. 张斌.电子科技大学 2014
本文编号：2932143
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