新能源汽车传动系统混合优化算法的研究
发布时间：2021-06-06 02:38
本文提出了一种针对多模式插电混合动力汽车动力总成参数和能量管理策略同时优化的方法。该问题存在的研究难点和挑战在于,混合动力汽车的能量管理策略和动力总成参数高度耦合;复杂的动力总成构型无疑更增加了该问题的难度;且现有的优化方法依赖于速度工况,而实际车速充满不确定性。基于对现有动力总成构型的分析,建立了对应该构型的整车仿真模型,其中包含了自适应的模糊PID驾驶员和自适应换挡策略,并通过商业软件Cruise进行了模型精确性验证。考虑该多模式混合动力汽车的模式的复杂性和多样性,为选择一种合适的逻辑门能量管理策略用于同混合优化算法的对比,并连同考虑驾驶员的舒适性,驾驶模式,提出了模式边距求解算法,并利用此算法对最可能的两种能量管理策略进行混合多目标优化。为了同时得到最佳动力总成参数以及其对应的能量管理策略,提出了混合解耦优化算法,算法外层利用粒子群算法优化动力总成参数,算法内层为一个两层控制器:控制器第一层通过连续域下的蚁群算法得到次优的能量管理策略;第二层用于最终确定扭矩分配和挡位选择。最后,提出了优化结果的两个可能的应用,将优化结果实时化:基于支持向量机的逻辑门规则优化与基于神经网络的多层次...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：112 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全球车辆市场预测
合肥工业大学学术硕士研究生学位论文模糊 PID 驾驶员，并且换挡策略做了自适应处理。进一步，利用 Cruise/Simulink 平台验证了模型精度和准确性。根据传统思路，利用粒子群算法，对逻辑门策略的关键阈值和动力总成的参数进行协同优化，得到基于粒子群算法的优化结果。为了选取合适的逻辑门策略，并同时考虑了驾驶员驾驶模式，本文提出了模式边距的概念作为第三优化目标，对两种逻辑门策略进行了优化与对比分析。进一步，本文提出了混合优化算法，利用该混合优化算法对课题中的多模式插电式混合动力汽车进行了优化，得到基于混合优化算法的优化结果，并进行了多工况的验证为了验证算法的通用性以及效果，对并联混合动力汽车和两挡纯电动汽车，利用对应的内层优化算法，进行了方法验证。然后本文。最后本文提出了对于该优化算法结果的进一步应用。
第二章 混合动力汽车动力总成构型与参数匹配章 混合动力汽车动力总成构型与参型型来自于课题，构型已经选定，如图 2.1 a)所示，图 2.1b)中形式，具体原因将在后文分析中介绍。是一个与丰田混合动力系统（THS）III 类似的动/输出改变外，最显著的区别在于附加的 3 速变速器 2。此外，离合器 1 位于行星架上，用于连接/额外的执行器，即 2 个离合器，2 个同步器和 1 个式，以提高整体性能。然而，这使得能量管理策的挑战。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于系统效率的PHEV动力与控制参数优化[J]. 秦大同,林毓培,刘星源,罗松. 湖南大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]两挡AMT纯电动汽车变速器传动比离散优化[J]. 朱永奇,黄康. 机械传动. 2017(11)
[3]基于小生境多目标粒子群算法的电动汽车传动系统速比动态优化[J]. 宋强,叶山顶,高朋,李易庭. 汽车工程. 2017(10)
[4]基于多工况优化算法的混合电动汽车参数优化[J]. 刘永刚,李杰,秦大同,雷贞贞,解庆波,杨阳. 机械工程学报. 2017(16)
[5]功率分流式HEV传动系统参数匹配及优化[J]. 何建强,汪少华,姚勇. 机械传动. 2017(04)
[6]基于粒子群算法的插电式混合动力客车实时策略[J]. 王钦普,杜思宇,李亮,游思雄,杨超. 机械工程学报. 2017(04)
[7]插电式混合动力汽车动力传动系参数优化[J]. 王庆年,段本明,王鹏宇,拱印生,朱庆林. 吉林大学学报(工学版). 2017(01)
[8]两挡纯电动汽车传动系换挡规律及速比优化研究[J]. 周云山,杨克锋. 机械传动. 2015(12)
[9]纯电动汽车经济性换挡规律仿真研究[J]. 江昊,赵韩,黄康,刘拂晓. 汽车工程. 2015(07)
[10]基于多目标优化的纯电动车动力系统参数匹配方法[J]. 张抗抗,徐梁飞,华剑锋,李建秋,欧阳明高,赵小羽,成艾国. 汽车工程. 2015(07)
本文编号：3213422
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：112 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全球车辆市场预测
合肥工业大学学术硕士研究生学位论文模糊 PID 驾驶员，并且换挡策略做了自适应处理。进一步，利用 Cruise/Simulink 平台验证了模型精度和准确性。根据传统思路，利用粒子群算法，对逻辑门策略的关键阈值和动力总成的参数进行协同优化，得到基于粒子群算法的优化结果。为了选取合适的逻辑门策略，并同时考虑了驾驶员驾驶模式，本文提出了模式边距的概念作为第三优化目标，对两种逻辑门策略进行了优化与对比分析。进一步，本文提出了混合优化算法，利用该混合优化算法对课题中的多模式插电式混合动力汽车进行了优化，得到基于混合优化算法的优化结果，并进行了多工况的验证为了验证算法的通用性以及效果，对并联混合动力汽车和两挡纯电动汽车，利用对应的内层优化算法，进行了方法验证。然后本文。最后本文提出了对于该优化算法结果的进一步应用。
第二章 混合动力汽车动力总成构型与参数匹配章 混合动力汽车动力总成构型与参型型来自于课题，构型已经选定，如图 2.1 a)所示，图 2.1b)中形式，具体原因将在后文分析中介绍。是一个与丰田混合动力系统（THS）III 类似的动/输出改变外，最显著的区别在于附加的 3 速变速器 2。此外，离合器 1 位于行星架上，用于连接/额外的执行器，即 2 个离合器，2 个同步器和 1 个式，以提高整体性能。然而，这使得能量管理策的挑战。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于系统效率的PHEV动力与控制参数优化[J]. 秦大同,林毓培,刘星源,罗松. 湖南大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]两挡AMT纯电动汽车变速器传动比离散优化[J]. 朱永奇,黄康. 机械传动. 2017(11)
[3]基于小生境多目标粒子群算法的电动汽车传动系统速比动态优化[J]. 宋强,叶山顶,高朋,李易庭. 汽车工程. 2017(10)
[4]基于多工况优化算法的混合电动汽车参数优化[J]. 刘永刚,李杰,秦大同,雷贞贞,解庆波,杨阳. 机械工程学报. 2017(16)
[5]功率分流式HEV传动系统参数匹配及优化[J]. 何建强,汪少华,姚勇. 机械传动. 2017(04)
[6]基于粒子群算法的插电式混合动力客车实时策略[J]. 王钦普,杜思宇,李亮,游思雄,杨超. 机械工程学报. 2017(04)
[7]插电式混合动力汽车动力传动系参数优化[J]. 王庆年,段本明,王鹏宇,拱印生,朱庆林. 吉林大学学报(工学版). 2017(01)
[8]两挡纯电动汽车传动系换挡规律及速比优化研究[J]. 周云山,杨克锋. 机械传动. 2015(12)
[9]纯电动汽车经济性换挡规律仿真研究[J]. 江昊,赵韩,黄康,刘拂晓. 汽车工程. 2015(07)
[10]基于多目标优化的纯电动车动力系统参数匹配方法[J]. 张抗抗,徐梁飞,华剑锋,李建秋,欧阳明高,赵小羽,成艾国. 汽车工程. 2015(07)
本文编号：3213422
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