大规模退役锂离子电池的快速筛选与分类方法研究

发布时间：2021-06-16 20:53

　　锂离子电池以其能量密度高、使用寿命长、环保等优点被广泛应用于电动汽车中。随着电动汽车市场规模的持续增长,退役锂电池的安全环保处理迫在眉睫。车用退役锂电池还具有约80%的容量,经过筛选与分类还可以应用于性能要求低于电动汽车的领域,则可最大化锂电池的全生命周期价值,具有显著的经济价值与环保价值。目前锂电池的分选方法存在分选规模小、分选效率低等问题。本文面向大规模退役锂电池提出面向大规模退役锂离子电池单体和电池模块的快速筛选方法,本筛选方法可以在保证筛选精度的条件下,大幅度提高筛选效率,对大规模退役锂离子电池的筛选流程设计,及实际生产具有重要参考价值。本文的主要内容:首先以等效电路模型为基础,搭建了退役锂离子电池的单体模型和电池组模型。根据退役锂离子电池模型进行了仿真实验,仿真结果验证了模型的有效性。本文提出了面向退役锂离子电池单体的快速筛选方法及算法。利用小样本下的电池容量和特征电压建立两种大规模退役锂离子电池的筛选模型,BP神经网络筛选模型和分段线性拟合模型,剩余大量电池的容量可以根据此模型进行批量估计。筛选结果显示两种容量快速筛选最大误差不超过±4%。而且在5000个退役锂离子电池筛选... 

【文章来源】：上海理工大学上海市

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

锂离子电池单体模型

上海理工大学硕士学位论文14图2.4108个电池的实际容量图2.5串联恒流充电曲线考虑到电池在运输过程中通常要求SOC低于30%，因此我们进行了以下三种不同情景下的仿真实验。情景1（Case1），0=2.94kUV,SOC=5％；情景2（Case2），0=3.36kUV,SOC=20％;情景3（Case3），0=3.68kUV,SOC=30％。因为进行了3次串联充电仿真，因此可以得到3次不同的仿真结果，如图2.6所示。(a)情景1下串联充电仿真结果(b)情景2下串联充电仿真结果(c)情景3下串联充电仿真结果图2.6不同情景下的串联充电结果

第三章面向锂离子电池单体的快速筛选方法与算法23来计算。3.1.4基于分段拟合的容量筛选模型BPNN容量快速筛选模型需要一定数量的样本数据来保证模型的准确性。在本节中，针对小样本提出了另一种称为PLF筛选模型。对该模型的描述如下：同样通过式（3-1）获得N个电池排除内阻后的电压kU`–，并对电压kU`–进行排序结果为[maxUà…minU

本文编号：3233772