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基于法律状态信息的专利技术转移网络构建研究——以中国新能源汽车为例

发布时间:2021-06-30 10:58
  专利技术转移是专利价值实现的重要途径,由此形成的网络可以直观展示专利技术跨区域与专利权人之间技术输出和吸纳的主要路径形式,以及技术转移的趋势、特征与潜在规律,对于加快推进专利技术成果转移转化具有重要的情报支撑作用。本文研究了从专利的法律状态信息构建专利技术转移网络的方法,借助计算机技术自动实现网络节点字段提取和网络构建,并在方法研究的基础上设计了专利技术转移网络构建软件。以中国新能源汽车为例进行实证研究发现,网络构建方法更简单、便捷和实用,中国新能源汽车专利技术转移呈地缘性和亲缘性特征,促进专利技术转移转化需打破这种局限,通过搭建专利技术转移平台、加强产学研合作等方式促进专利技术成果产业化。 

【文章来源】:情报工程. 2020,6(04)

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于法律状态信息的专利技术转移网络构建研究——以中国新能源汽车为例


专利技术转移网络构建软件

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通过对比分析可以看出,中国新能源汽车专利技术跨区域转移呈现出南方强北方弱以及明显的地缘性特征。转移方式方面,专利权转移是专利技术转移的主要方式,广东与上海,江苏与浙江,上海与安徽,以及北京与天津、山东、山西、河南等20多个省、市、自治区都以专利权转移为主,没有实施专利许可。图4 中国新能源汽车专利技术跨区域许可关系网络

区域图,关系网络,专利技术,专利权人


中国新能源汽车专利技术跨区域许可关系网络

【参考文献】:
期刊论文
[1]多维距离视角下区域专利技术转移影响因素研究——创新环境的调节效应[J]. 王崇锋,韩丰宇,晁艺璇,孟星辰.  科技进步与对策. 2019(08)
[2]我国生物医药专利许可主体状况分析——基于文献计量及社会网络分析的视角[J]. 雷孝平,望俊成,张海超.  数字图书馆论坛. 2018(08)
[3]新政策下科技成果转移转化问题与对策研究[J]. 王晶金,李盛林,梁亚坤.  科技进步与对策. 2018(14)
[4]新能源领域专利转让网络中技术供需主体间交易机会预测[J]. 武玉英,张博闻,何喜军,蒋国瑞.  情报杂志. 2018(05)
[5]基于专利权转让的我国省际技术转移特征研究[J]. 徐庆富,康旭东,杨中楷,张春博.  情报杂志. 2017(07)
[6]基于专利许可的新能源技术转移网络演变特征研究[J]. 马荣康,刘凤朝.  科学学与科学技术管理. 2017(06)
[7]基于专利权转移的中国区域技术流动网络研究[J]. 任龙,姜学民,傅晓晓.  科学学研究. 2016(07)
[8]中国中药产业技术流动状态分析——以专利转移数据为样本[J]. 邓飞飞,袁红梅.  情报杂志. 2016(06)
[9]我国城市技术转移双网络分析——基于高校、企业比较的视角[J]. 李敏,陈凤珍,王元地.  软科学. 2016(03)
[10]我国科研机构专利许可的空间分布及流动网络分析[J]. 王元地,陈凤珍,李敏.  情报杂志. 2016(01)



本文编号:3257617

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