基于WT和STFT车辆启动抖动特性时频分析

发布时间：2021-07-30 01:58

　　针对自动启停车辆在启停过程中的抖动问题,为快速有效识别启停抖动的振动特性,提出一种应用小波变换（WT）与短时傅里叶变换（STFT）结合对振动信号进行准确识别的方法。该方法应用小波变换对启停过程中非平稳信号最大振动时刻进行有效处理,应用短时傅里叶变换分析振动信号峰值振幅和频率。仿真分析和试验对比表明,该方法具有有效性和实际应用价值。 

【文章来源】：应用技术学报. 2020,20(01)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

启动过程座椅导轨加速度测试输出结果

式中:g(t-τ)e-jωt为积分核函数;e-jωt为限频函数;g(t-τ)为限时函数;Gx(ω,τ)为t时间段,频率为ω的信号频率成分。通过连续变化窗函数来调整函数位置,得到一系列变化的时频分析结果。2.2 小波变换

信号x(t)相对尺度j下的谐波小波变换过程如图3所示。用小波变换对以上信号进行分析,信号转换设置带宽为256 Hz,最低频率3.2 Hz,最高频率50 Hz,小波分解为6层。图4所示为同一信号采用小波分析的结果。


本文编号：3310452