混合电源功率分配控制技术研究
发布时间:2021-07-30 15:24
近年来,符合节能环保要求的电动汽车成为发展趋势,然而出行距离的增加导致人们对电动汽车的动力性及续航里程要求越来越高,由超级电容器和蓄电池组成的混合电源可满足要求,但其高功率密度和高能量密度的性能优势需要高效合理的功率分配控制方法才能得到发挥。所以,本文针对该混合电源设计了功率分配控制方法,并对不同的功率分配控制方法进行对比研究。首先综述了目前常用于混合电源功率分配的控制方法,主要有:基于规则的逻辑门限值控制、模糊控制、基于优化的模型预测和实时优化控制。还针对智能算法在混合电源功率分配控制中的应用现状进行详细阐述,分析了动态规划算法、凸优化算法、模拟退火算法、遗传因子算法和粒子群优化算法的优缺点。然后研究分析了混合电源中各储能技术的最新研究进展,如燃料电池储能、电池储能、超级电容器储能、飞轮电池储能和太阳能储能,针对当前单一储能电池无法满足人们对储能系统要求的现状,提出一种基于超级电容器组串并联切换的新型混合电源系统拓扑结构,该新型混合电源具有7种工作模式,对每种工作模式进行了详细介绍和分析,完成了该新型混合电源系统的参数匹配设计,针对该新型混合电源完成了双向DC/DC功率变换器选型和参...
【文章来源】:烟台大学山东省
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
驱动工况模糊控制器输出曲面图
烟台大学硕士学位论文41工况模糊规则表,见表3-6,将制定的模糊规则输入模糊控制器,得到制动工况模糊控制器输出曲面图,如图3-10所示。(a)SOCUC-Pdem-KB模糊控制器输出曲面(b)SOCB-Pdem-KB模糊控制器输出曲面图图3-9驱动工况模糊控制器输出曲面图表3-6制动工况模糊规则表KBSOCUCTLBLBMBHSOCBBLNMNMNMPSBMNMNMNMPSBHNMNMNMZO图3-10制动工况模糊控制器输出曲面图
第四章基于Matlab/Simulink的仿真分析44VUCCUCRUCiUC图4-2超级电容器等效模型当处于驱动工况时,根据车速改变S1、S2、S3、S4功率开关管的逻辑变量状态,可以实现超级电容器串并联工作模式的切换,驱动工况下其状态模型为:UC1234UCoutUC1342UCoutUCoutO0201/VSSSSVVSSSSIVR,(4.1)式中,VUCout为超级电容器组端电压,IUCout为超级电容器组输出电流,RO为等效负载。制动工况下,超级电容器组进行充电,所以制动工况下其状态模型为:UC1342UCoutUC1234UCoutUCoutO1,021,0/VSSSSVVSSSSIVR(4.2)式中IUCout电流与公式(4.1)中电流相反。图4-3可串并联切换的超级电容器模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DP算法的复合电源混合动力系统控制优化[J]. 邓涛,余浩源,徐彬. 系统仿真学报. 2019(09)
[2]智能公路发展现状与关键技术[J]. 徐志刚,李金龙,赵祥模,李立,王忠仁,童星,田彬,侯俊,汪贵平,张骞. 中国公路学报. 2019(08)
[3]双源混合动力系统能量管理策略优化[J]. 曾甜,汤泽波,姚堤照,谢长君. 河南科技大学学报(自然科学版). 2019(06)
[4]纯电动汽车复合储能系统及其能量控制策略[J]. 周美兰,冯继峰,张宇. 电机与控制学报. 2019(05)
[5]质子交换膜燃料电池Pt基催化剂研究进展[J]. 康启平,张国强,张志芸,刘艳秋,乔佳. 电源技术. 2019(04)
[6]基于功率自适应分配的多堆燃料电池系统效率协调优化控制[J]. 朱亚男,李奇,黄文强,尚伟林,陈维荣,丁一. 中国电机工程学报. 2019(06)
[7]质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测方法综述及展望[J]. 李奇,刘嘉蔚,陈维荣. 中国电机工程学报. 2019(08)
[8]高压复合储氢罐用储氢材料的研究进展[J]. 周超,王辉,欧阳柳章,朱敏. 材料导报. 2019(01)
[9]智能汽车人机协同控制的研究现状与展望[J]. 胡云峰,曲婷,刘俊,施竹清,朱冰,曹东璞,陈虹. 自动化学报. 2019(07)
[10]飞轮储能技术研究五十年评述[J]. 戴兴建,魏鲲鹏,张小章,姜新建,张剀. 储能科学与技术. 2018(05)
硕士论文
[1]双向DC-DC变换器控制策略研究[D]. 曹雷.哈尔滨理工大学 2018
本文编号:3311649
【文章来源】:烟台大学山东省
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
驱动工况模糊控制器输出曲面图
烟台大学硕士学位论文41工况模糊规则表,见表3-6,将制定的模糊规则输入模糊控制器,得到制动工况模糊控制器输出曲面图,如图3-10所示。(a)SOCUC-Pdem-KB模糊控制器输出曲面(b)SOCB-Pdem-KB模糊控制器输出曲面图图3-9驱动工况模糊控制器输出曲面图表3-6制动工况模糊规则表KBSOCUCTLBLBMBHSOCBBLNMNMNMPSBMNMNMNMPSBHNMNMNMZO图3-10制动工况模糊控制器输出曲面图
第四章基于Matlab/Simulink的仿真分析44VUCCUCRUCiUC图4-2超级电容器等效模型当处于驱动工况时,根据车速改变S1、S2、S3、S4功率开关管的逻辑变量状态,可以实现超级电容器串并联工作模式的切换,驱动工况下其状态模型为:UC1234UCoutUC1342UCoutUCoutO0201/VSSSSVVSSSSIVR,(4.1)式中,VUCout为超级电容器组端电压,IUCout为超级电容器组输出电流,RO为等效负载。制动工况下,超级电容器组进行充电,所以制动工况下其状态模型为:UC1342UCoutUC1234UCoutUCoutO1,021,0/VSSSSVVSSSSIVR(4.2)式中IUCout电流与公式(4.1)中电流相反。图4-3可串并联切换的超级电容器模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于DP算法的复合电源混合动力系统控制优化[J]. 邓涛,余浩源,徐彬. 系统仿真学报. 2019(09)
[2]智能公路发展现状与关键技术[J]. 徐志刚,李金龙,赵祥模,李立,王忠仁,童星,田彬,侯俊,汪贵平,张骞. 中国公路学报. 2019(08)
[3]双源混合动力系统能量管理策略优化[J]. 曾甜,汤泽波,姚堤照,谢长君. 河南科技大学学报(自然科学版). 2019(06)
[4]纯电动汽车复合储能系统及其能量控制策略[J]. 周美兰,冯继峰,张宇. 电机与控制学报. 2019(05)
[5]质子交换膜燃料电池Pt基催化剂研究进展[J]. 康启平,张国强,张志芸,刘艳秋,乔佳. 电源技术. 2019(04)
[6]基于功率自适应分配的多堆燃料电池系统效率协调优化控制[J]. 朱亚男,李奇,黄文强,尚伟林,陈维荣,丁一. 中国电机工程学报. 2019(06)
[7]质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测方法综述及展望[J]. 李奇,刘嘉蔚,陈维荣. 中国电机工程学报. 2019(08)
[8]高压复合储氢罐用储氢材料的研究进展[J]. 周超,王辉,欧阳柳章,朱敏. 材料导报. 2019(01)
[9]智能汽车人机协同控制的研究现状与展望[J]. 胡云峰,曲婷,刘俊,施竹清,朱冰,曹东璞,陈虹. 自动化学报. 2019(07)
[10]飞轮储能技术研究五十年评述[J]. 戴兴建,魏鲲鹏,张小章,姜新建,张剀. 储能科学与技术. 2018(05)
硕士论文
[1]双向DC-DC变换器控制策略研究[D]. 曹雷.哈尔滨理工大学 2018
本文编号:3311649
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3311649.html