车身下底盘PVC涂胶的机器视觉检测研究
发布时间：2021-09-30 09:48
车辆的安全稳定性、驾驶舒适性、行驶加速性是车辆使用性能的重要指标,也是人们选择车型的基本要求。但是,在长期日晒及车辆行驶的情况下,道路易产生凹凸不平,致使车辆在快速行驶的过程中,车身底部不断的与外界产生碰撞,并易破坏其表面防腐层,失去防腐性能。因此,为了有效地增加车辆的使用寿命及安全性能,在车身下底盘增喷0.5cm-1cm厚度的PVC喷胶,增强车身下底盘间的密封性。在工业化生产的条件下,传统的PVC喷胶因其工作效率较低,易受操作人员状态的影响,存在诸多不规范的情况,这远远不能满足现代工业生产中对使用性能检测标准的要求。为了快速实现工业中的检测项目并结合人工智能检测研究,使用机器视觉检测能够有效规范生产标准,提高生产效率。车身下底盘PVC涂胶的机器视觉检测研究是对于系统待检测的需求进行了分析,并根据所需设计了软硬件的结构。通过检测结果有效调节PVC涂胶的稀释浓度,设置同一参数进行PVC涂胶对于车身下底盘喷涂,改善PVC喷涂效果,增强车底扇面及机械缝隙间的密封性。首先,在系统需求的基础上研究设计出了系统的总流程。根据所设计出的总流程对检测位置需求进行了研究,并在此基础上完成软硬件系统的模拟...
【文章来源】：沈阳大学辽宁省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 机器视觉国内外研究现状
1.2.2 PVC涂胶检测研究现状
1.3 主要研究工作
1.4 论文章节安排
第2章 PVC涂胶下底盘机器视觉检测系统框架
2.1 检测系统的设计目标及应用环境
2.2 系统研究需求
2.3 检测系统总体设计
2.3.1 检测系统硬件设计
2.3.2 检测系统软件设计
2.4 主要相关技术
2.5 本章小结
第3章 系统硬件搭建研究
3.1 识别区易检测模块分析
3.2 图像采集
3.2.1 检测相机型号选择
3.2.2 镜头型号选择
3.3 照明研究
3.4 采集模块接口
3.5 本章小结
第4章 系统软件程序搭建研究
4.1 人机界面
4.2 数据库
4.3 算法模块
4.3.1 算法模块设计与实现
4.3.2 检测算法组态化
4.3.3 并行下检测流程处理
4.3.4 算法模块接口
4.4 结果分析
4.5 本章小结
第5章 结论与工作展望
5.1 结论
5.2 工作展望
参考文献
在学期间研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于自适应权重SAD与Census融合的匹配算法[J]. 邹进贵,万荧,孟丽媛. 测绘通报. 2018(11)
[2]以LED为光源的生命医疗前沿技术进展[J]. 李飞,彭佳,钟海政. 生命科学仪器. 2018(Z1)
[3]浅析汽车涂装PVC涂胶工具的开发应用[J]. 申标,王振,张五青,王秀锦,贾帅锋. 汽车实用技术. 2018(18)
[4]基于主动视觉的机械臂目标抓取系统设计[J]. 李培源. 电工技术. 2018(18)
[5]PVC车底涂料喷涂扇面缺陷控制[J]. 李莹,林晓泽. 现代涂料与涂装. 2018(08)
[6]一种基于机器学习的汽车涂胶缺陷检测研究[J]. 朱立忠,陈美洋. 沈阳理工大学学报. 2018(04)
[7]基于机器视觉及SVM的零件产品计数系统[J]. 方志强,肖书浩,熊禾根,李公法. 制造业自动化. 2018(07)
[8]基于全景图像的玉米果穗流水线考种方法及系统[J]. 杜建军,郭新宇,王传宇,肖伯祥. 农业工程学报. 2018(13)
[9]机器视觉技术在现代汽车制造中的应用综述[J]. 尹仕斌,任永杰,刘涛,郭思阳,赵进,邾继贵. 光学学报. 2018(08)
[10]一种改进的快速迭代阈值选择算法[J]. 杨培,陈沿锦,贾金芳,姚荷花,任洋甫. 青海大学学报. 2018(03)
博士论文
[1]基于嵌入式机器视觉的信息采集与处理技术研究[D]. 龚爱平.浙江大学 2013
[2]光环境测试系统精确性研究[D]. 邹源.天津大学 2010
硕士论文
[1]基于二维和三维视觉信息的钢轨表面缺陷检测[D]. 王静强.西南科技大学 2018
[2]彩色印刷图像套准视觉检测系统的设计与实现[D]. 王俊艳.河北科技大学 2018
[3]光滑零件表面缺陷检测系统设计与实现[D]. 胡仁伟.电子科技大学 2018
[4]机器视觉轨道缺陷检测成像系统的研究[D]. 张丛.南昌大学 2017
[5]基于机器视觉的产品零件尺寸检测技术研究[D]. 张永波.燕山大学 2017
[6]基于机器视觉的车用灯泡检测系统研究[D]. 王佳炎.天津工业大学 2017
[7]机器视觉照明技术与装置实验研究[D]. 杨锐.中原工学院 2016
[8]视觉引导的抓取机器人控制技术的研究与开发[D]. 许凡.江南大学 2014
[9]基于机器视觉的产品表面缺陷在线检测系统的设计[D]. 郭亚峰.苏州大学 2014
[10]小孔径工件的内外壁视觉检测系统研究[D]. 陆文俊.上海交通大学 2014
本文编号：3415613
【文章来源】：沈阳大学辽宁省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 机器视觉国内外研究现状
1.2.2 PVC涂胶检测研究现状
1.3 主要研究工作
1.4 论文章节安排
第2章 PVC涂胶下底盘机器视觉检测系统框架
2.1 检测系统的设计目标及应用环境
2.2 系统研究需求
2.3 检测系统总体设计
2.3.1 检测系统硬件设计
2.3.2 检测系统软件设计
2.4 主要相关技术
2.5 本章小结
第3章 系统硬件搭建研究
3.1 识别区易检测模块分析
3.2 图像采集
3.2.1 检测相机型号选择
3.2.2 镜头型号选择
3.3 照明研究
3.4 采集模块接口
3.5 本章小结
第4章 系统软件程序搭建研究
4.1 人机界面
4.2 数据库
4.3 算法模块
4.3.1 算法模块设计与实现
4.3.2 检测算法组态化
4.3.3 并行下检测流程处理
4.3.4 算法模块接口
4.4 结果分析
4.5 本章小结
第5章 结论与工作展望
5.1 结论
5.2 工作展望
参考文献
在学期间研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于自适应权重SAD与Census融合的匹配算法[J]. 邹进贵,万荧,孟丽媛. 测绘通报. 2018(11)
[2]以LED为光源的生命医疗前沿技术进展[J]. 李飞,彭佳,钟海政. 生命科学仪器. 2018(Z1)
[3]浅析汽车涂装PVC涂胶工具的开发应用[J]. 申标,王振,张五青,王秀锦,贾帅锋. 汽车实用技术. 2018(18)
[4]基于主动视觉的机械臂目标抓取系统设计[J]. 李培源. 电工技术. 2018(18)
[5]PVC车底涂料喷涂扇面缺陷控制[J]. 李莹,林晓泽. 现代涂料与涂装. 2018(08)
[6]一种基于机器学习的汽车涂胶缺陷检测研究[J]. 朱立忠,陈美洋. 沈阳理工大学学报. 2018(04)
[7]基于机器视觉及SVM的零件产品计数系统[J]. 方志强,肖书浩,熊禾根,李公法. 制造业自动化. 2018(07)
[8]基于全景图像的玉米果穗流水线考种方法及系统[J]. 杜建军,郭新宇,王传宇,肖伯祥. 农业工程学报. 2018(13)
[9]机器视觉技术在现代汽车制造中的应用综述[J]. 尹仕斌,任永杰,刘涛,郭思阳,赵进,邾继贵. 光学学报. 2018(08)
[10]一种改进的快速迭代阈值选择算法[J]. 杨培,陈沿锦,贾金芳,姚荷花,任洋甫. 青海大学学报. 2018(03)
博士论文
[1]基于嵌入式机器视觉的信息采集与处理技术研究[D]. 龚爱平.浙江大学 2013
[2]光环境测试系统精确性研究[D]. 邹源.天津大学 2010
硕士论文
[1]基于二维和三维视觉信息的钢轨表面缺陷检测[D]. 王静强.西南科技大学 2018
[2]彩色印刷图像套准视觉检测系统的设计与实现[D]. 王俊艳.河北科技大学 2018
[3]光滑零件表面缺陷检测系统设计与实现[D]. 胡仁伟.电子科技大学 2018
[4]机器视觉轨道缺陷检测成像系统的研究[D]. 张丛.南昌大学 2017
[5]基于机器视觉的产品零件尺寸检测技术研究[D]. 张永波.燕山大学 2017
[6]基于机器视觉的车用灯泡检测系统研究[D]. 王佳炎.天津工业大学 2017
[7]机器视觉照明技术与装置实验研究[D]. 杨锐.中原工学院 2016
[8]视觉引导的抓取机器人控制技术的研究与开发[D]. 许凡.江南大学 2014
[9]基于机器视觉的产品表面缺陷在线检测系统的设计[D]. 郭亚峰.苏州大学 2014
[10]小孔径工件的内外壁视觉检测系统研究[D]. 陆文俊.上海交通大学 2014
本文编号：3415613
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