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插电式四驱混合动力汽车驱动及再生制动控制策略研究

发布时间:2021-10-25 14:48
  随着能源的日益紧缺和排放法规的不断加严,传统汽车产业亟待向新能源汽车产业转型。插电式四驱混合动力汽车兼有纯电动汽车和燃油汽车的诸多优点,可以减少排放和节约能源,在未来具有很大的发展前景。混联式混合动力系统比较复杂,驱动和再生制动控制策略作为整车控制策略中最重要的部分,有必要对其进行研究并解决好能量的回收和利用率等问题,对提高整车动力性和能耗经济性具有一定的理论意义和应用价值。本文在研究混联式混动汽车整车控制策略的过程中,对驱动及再生制动分别进行了相关的研究。首先,分析了混联式混动系统的系统构型,根据动力性目标及循环工况需求进行动力总成的参数匹配。基于逻辑规则控制理论以电池荷电状态和需求转矩为控制变量,确定驱动工作模式切换的界定条件。串联模式下使发动机运行在恒定经济工作点,并联模式下分低电量和高功率需求分别进行力矩控制,以及对各模式下离合器、变速器、发电机等元件信号的控制。对比分析踏板解耦式与未解耦式制动系统的工作原理及优缺点,并分析循环工况中的制动工况与进行紧急制动实车试验,为制定再生制动控制策略提供理论指导。在考虑到动力电池充放电安全的限制条件下,研究一种适用于踏板未解耦系统的再生制... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】:97 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

插电式四驱混合动力汽车驱动及再生制动控制策略研究


GPS传感器

曲线,传感器,压力,踏板


哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-35-试验中需要安装GPS车速传感器来测量车速,采用液压传感器测量轮缸压力,拉线位移传感器测量踏板行程,加减速度计测量车辆的减速度,制动机器人作为制动执行机构,试验传感器及设备的安装分别如图3-7、图3-8、图3-9和图3-10所示。相比于人为的踩踏制动踏板,采用制动机器人作为执行机构可以按试验需求准确的调节踏板开度,并且可以稳定制动踏板开度处于一个定值,提高试验数据的质量,而且可以减轻频繁试验中驾驶员的疲劳程度。图3-7GPS传感器图3-8轮缸压力传感器图3-9拉线位移传感器及制动机器人脚图3-10加减速度计试验中,车辆的初始车速为100km/h,制动过程中制动踏板的开度从0逐渐增大到极限,踏板行程变化速率为0.3m/s,并维持踏板开度一段时间。通过数据的采集与分析,作ABS作用信号及轮缸压力随时间变化的曲线,如图3-11所示,车辆的减速度、车速及踏板开度随时间的变化关系如图3-12所示。图3-11反应了ABS系统工作时压力调节的现象,可以明显的看出各个轮缸频繁的进行减压、保压和增压的过程,保证车轮的滑移率较为理想。但也造成了图3-12中车辆的减速度出现剧烈波动的情况,这样会产生较大的制动冲击,导致制动时驾驶舒适度极低,试验过程中试验人员的感受也验证了这一点。

曲线,拉线,车速,机器人


哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-35-试验中需要安装GPS车速传感器来测量车速,采用液压传感器测量轮缸压力,拉线位移传感器测量踏板行程,加减速度计测量车辆的减速度,制动机器人作为制动执行机构,试验传感器及设备的安装分别如图3-7、图3-8、图3-9和图3-10所示。相比于人为的踩踏制动踏板,采用制动机器人作为执行机构可以按试验需求准确的调节踏板开度,并且可以稳定制动踏板开度处于一个定值,提高试验数据的质量,而且可以减轻频繁试验中驾驶员的疲劳程度。图3-7GPS传感器图3-8轮缸压力传感器图3-9拉线位移传感器及制动机器人脚图3-10加减速度计试验中,车辆的初始车速为100km/h,制动过程中制动踏板的开度从0逐渐增大到极限,踏板行程变化速率为0.3m/s,并维持踏板开度一段时间。通过数据的采集与分析,作ABS作用信号及轮缸压力随时间变化的曲线,如图3-11所示,车辆的减速度、车速及踏板开度随时间的变化关系如图3-12所示。图3-11反应了ABS系统工作时压力调节的现象,可以明显的看出各个轮缸频繁的进行减压、保压和增压的过程,保证车轮的滑移率较为理想。但也造成了图3-12中车辆的减速度出现剧烈波动的情况,这样会产生较大的制动冲击,导致制动时驾驶舒适度极低,试验过程中试验人员的感受也验证了这一点。

【参考文献】:
期刊论文
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[9]一汽轿车解困:豪赌新能源[J]. 黄蓓蕾.  汽车观察. 2012(11)
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博士论文
[1]分布式驱动电动汽车制动系统关键技术研究[D]. 张雷.清华大学 2015
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[3]锂离子电池组管理系统研究[D]. 蒋新华.中国科学院研究生院(上海微系统与信息技术研究所) 2007

硕士论文
[1]基于AMESim-simulink的液压混合动力轿车再生制动系统研究[D]. 李进.重庆大学 2013
[2]我国新能源汽车产业发展战略研究[D]. 罗少文.复旦大学 2008
[3]多工况自适应的并联混合动力客车能量管理算法研究与优化[D]. 周楠.吉林大学 2008



本文编号:3457622

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