基于驾驶模拟技术的老年驾驶员驾驶行为研究
发布时间：2021-11-03 00:39
随着我国社会人口老龄化趋势的逐渐加深以及小汽车保有量的不断增加,老年驾驶员的数量及其依赖驾驶小汽车出行的需求也随之增加,考虑到老年驾驶员随年龄增长身体机能不断下降的事实,本研究借助驾驶模拟实验平台,开展老年驾驶员驾驶行为研究,对老年驾驶员在城市道路中的驾驶行为特征进行量化分析,为完善社会人口老龄化背景下的道路交通安全政策法规的制订,未来智能驾驶系统的开发提供支撑。研究以老年驾驶员为对象,通过对老年驾驶员驾车出行过程中比较在意的道路交通场景的调查结果,设计搭建了一套虚拟的城市道路交通场景组合。采集并分析了老年驾驶员在遇到不同的道路交通场景时的驾驶操纵特征指标、视觉特征指标、生理心理特征指标的变化情况,得到老年驾驶员不同的驾驶行为特征,并以此为基础,建立了基于感知、决策的老年驾驶员交叉口右转的个性化操纵模型。首先基于UC-win/road软件搭建了针对老年驾驶员的道路交通虚拟场景,包括交叉口转向、跟驰、变道、行人（电动车等）突然冲出的紧急情况四种驾驶场景,以此为平台,招募了22名老年驾驶员、22名青年驾驶员,采集了驾驶操纵行为数据、视觉特征数据、生理心理数据,对比分析了老年驾驶员与青年驾驶...
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
‐1近10年我国60岁及以上人口数量变化趋势
图 1‐2 我国近 2 次人口普查年龄分布情况（数据来源：国家统计局）图 1‐3 各国老龄化进程对比（数据来源：智研数据中心）1.1.2 老年驾驶员数量增加及其未来对驾驶小汽车出行的依赖性增加随着我国老龄人口基数的持续增加，老年驾驶员的数量也呈增长趋势。根据 2007年底的统计数据，我国 60 周岁及以上的老年驾驶员人数达 18.5 万[7]，而根据 2016 年 1
图 1‐3 各国老龄化进程对比（数据来源：智研数据中心）数量增加及其未来对驾驶小汽车出行的依赖性增加龄人口基数的持续增加，老年驾驶员的数量也呈增长趋势。，我国 60 周岁及以上的老年驾驶员人数达 18.5 万[7]，而根分析结果显示，60 周岁及以上的老年驾驶员已达到 779 万人的数量飞速增长，与 2007 年同期相比，增加了 40 倍左右。车驾驶证申领和使用规定》在驾驶人申领和持有驾驶证的年于持有小型汽车准驾车型的驾驶员，由 60 周岁开始每年进周岁[9]，据统计，推行这一举措后，有 700 多万 60 周岁至 70[10]。6年底，我国60周岁及以上的老年驾驶员占全国总驾驶员数但目前我国的人口年龄结构中年人占比最多。当前社会随着的生活方式也随之不断转变，未来当前的中青年群体进入老小汽车出行。据 2013 年华南理工大学举办的“设计与人因
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向人机协同共驾的驾驶行为短时预测方法研究[J]. 喻恺,彭理群,丁雪,贺宜. 交通信息与安全. 2019(01)
[2]草原公路长时程行车时驾驶人的脑电特征分析[J]. 柴家发,戚春华,朱守林,高明星,王玉化. 科学技术与工程. 2018(14)
[3]驾驶模拟器的发展历程及最新应用实例[J]. 田顺,谷亚蒙,魏朗,刘晶郁,关闯. 汽车技术. 2018(04)
[4]老年机动车驾驶人的交通特点分析及交通安全对策研究[J]. 刘蕾. 法制与社会. 2017(21)
[5]老年驾驶员跟驰行为及影响因素研究[J]. 菅美英,石京. 中国安全科学学报. 2017(06)
[6]基于脑电与眨眼频率的可穿戴疲劳驾驶检测系统[J]. 张丞,何坚,张岩,周明我. 计算机工程. 2017(02)
[7]生理疲劳和心理疲劳对车辆驾驶的影响对比[J]. 钟铭恩,黄杰鸿,乔允浩,洪汉池. 中国安全生产科学技术. 2017(01)
[8]恶劣天气下驾驶人生理反应与行车安全关系[J]. 赵亮,刘浩学,王磊,魏华. 中国公路学报. 2016(11)
[9]A comparative study of automotive trip characteristics between older drivers and others among densely inhabited district and other areas[J]. Yanning Zhao,Toshiyuki Yamamoto,Takayuki Morikawa. Journal of Modern Transportation. 2016(03)
[10]老年人合理驾驶方式研究切入点探讨[J]. 杨浩. 创意设计源. 2015(04)
博士论文
[1]基于驾驶员视觉特性的驾驶行为预测方法研究[D]. 冀秉魁.吉林大学 2014
[2]基于驾驶行为个体特征的酒后驾驶状态识别方法研究[D]. 张兴俭.北京工业大学 2014
硕士论文
[1]基于多生理信号的驾驶警觉度识别研究[D]. 肖琼.西南交通大学 2018
[2]基于驾驶模拟实验的驾驶员紧急避撞行为研究[D]. 李晓梦.北京交通大学 2013
[3]疲劳状态下驾驶人生理及眼动特征研究[D]. 付川云.哈尔滨工业大学 2011
本文编号：3472691
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
‐1近10年我国60岁及以上人口数量变化趋势
图 1‐2 我国近 2 次人口普查年龄分布情况（数据来源：国家统计局）图 1‐3 各国老龄化进程对比（数据来源：智研数据中心）1.1.2 老年驾驶员数量增加及其未来对驾驶小汽车出行的依赖性增加随着我国老龄人口基数的持续增加，老年驾驶员的数量也呈增长趋势。根据 2007年底的统计数据，我国 60 周岁及以上的老年驾驶员人数达 18.5 万[7]，而根据 2016 年 1
图 1‐3 各国老龄化进程对比（数据来源：智研数据中心）数量增加及其未来对驾驶小汽车出行的依赖性增加龄人口基数的持续增加，老年驾驶员的数量也呈增长趋势。，我国 60 周岁及以上的老年驾驶员人数达 18.5 万[7]，而根分析结果显示，60 周岁及以上的老年驾驶员已达到 779 万人的数量飞速增长，与 2007 年同期相比，增加了 40 倍左右。车驾驶证申领和使用规定》在驾驶人申领和持有驾驶证的年于持有小型汽车准驾车型的驾驶员，由 60 周岁开始每年进周岁[9]，据统计，推行这一举措后，有 700 多万 60 周岁至 70[10]。6年底，我国60周岁及以上的老年驾驶员占全国总驾驶员数但目前我国的人口年龄结构中年人占比最多。当前社会随着的生活方式也随之不断转变，未来当前的中青年群体进入老小汽车出行。据 2013 年华南理工大学举办的“设计与人因
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向人机协同共驾的驾驶行为短时预测方法研究[J]. 喻恺,彭理群,丁雪,贺宜. 交通信息与安全. 2019(01)
[2]草原公路长时程行车时驾驶人的脑电特征分析[J]. 柴家发,戚春华,朱守林,高明星,王玉化. 科学技术与工程. 2018(14)
[3]驾驶模拟器的发展历程及最新应用实例[J]. 田顺,谷亚蒙,魏朗,刘晶郁,关闯. 汽车技术. 2018(04)
[4]老年机动车驾驶人的交通特点分析及交通安全对策研究[J]. 刘蕾. 法制与社会. 2017(21)
[5]老年驾驶员跟驰行为及影响因素研究[J]. 菅美英,石京. 中国安全科学学报. 2017(06)
[6]基于脑电与眨眼频率的可穿戴疲劳驾驶检测系统[J]. 张丞,何坚,张岩,周明我. 计算机工程. 2017(02)
[7]生理疲劳和心理疲劳对车辆驾驶的影响对比[J]. 钟铭恩,黄杰鸿,乔允浩,洪汉池. 中国安全生产科学技术. 2017(01)
[8]恶劣天气下驾驶人生理反应与行车安全关系[J]. 赵亮,刘浩学,王磊,魏华. 中国公路学报. 2016(11)
[9]A comparative study of automotive trip characteristics between older drivers and others among densely inhabited district and other areas[J]. Yanning Zhao,Toshiyuki Yamamoto,Takayuki Morikawa. Journal of Modern Transportation. 2016(03)
[10]老年人合理驾驶方式研究切入点探讨[J]. 杨浩. 创意设计源. 2015(04)
博士论文
[1]基于驾驶员视觉特性的驾驶行为预测方法研究[D]. 冀秉魁.吉林大学 2014
[2]基于驾驶行为个体特征的酒后驾驶状态识别方法研究[D]. 张兴俭.北京工业大学 2014
硕士论文
[1]基于多生理信号的驾驶警觉度识别研究[D]. 肖琼.西南交通大学 2018
[2]基于驾驶模拟实验的驾驶员紧急避撞行为研究[D]. 李晓梦.北京交通大学 2013
[3]疲劳状态下驾驶人生理及眼动特征研究[D]. 付川云.哈尔滨工业大学 2011
本文编号：3472691
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