基于主动均衡的电池管理系统研究

发布时间：2021-11-13 15:28

　　石油、天然气、煤等不可再生的化石能源日益枯竭,必将影响传统燃油汽车行业的发展。电动汽车具有“零”排放的特点,所以世界各国都在积极倡导和扶持电动汽车行业发展并纷纷为传统燃油汽车制定了禁售时间表。以锂离子动力电池作为电动汽车的动力源受到世界人民的青睐。因其具有能量密度高、循环寿命长、无污染等优点,使之成为电动汽车动力源的不二之选。电池管理系统又是锂离子动力电池的大脑,能提高动力电池的能量利用率并延长电池的使用寿命,间接缓解了能源危机扩大的趋势。本课题围绕电池管理系统的荷电状态（State of Charge,SOC）估算和均衡两大技术开展研究,主要工作如下:首先,研究了锂离子电池SOC技术的优缺点。采用二阶Thevenin模型与扩展卡尔曼滤波进行仿真并采集电池模型的开路电压和SOC值。根据仿真数据建立开路电压（OCV）与SOC对应曲线关系进而得出SOC的预估值。采用STM32F103RCT6作为电池管理系统的主控芯片并且用其采集系统参数。单独使用扩展卡尔曼滤波法无法消除采集误差。针对采集误差问题,提出了经典互补滤波和扩展卡尔曼滤波的联合估算法,并利用联合算法进行SOC估算实验。结果表明,联... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

纯电动汽车动力系统结构图

燃料电池工作原理

燃料电池汽车结构简图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3493262