汽车关门声品质仿真预测与优化分析
发布时间：2022-12-03 22:13
汽车关门时的声音具有复杂的非线性特征,在对汽车关门声的评价上主要还是依靠具有丰富经验的声品质评价工程师反复倾听采集的关门声信号,然后再逐个打分。更重要的是关门声品质的评价和优化需要在生产出样车后才能够进行,灵活性和时效性较差,整个评价和优化过程冗长繁琐。本文针对现行的关门声品质评价与优化阶段存在的问题,以某汽车公司车门为研究对象,通过建立关门声品质预测模型,结合仿真的方法,在车门投入制造前对车门的关门声品质做出预判。并对车门密封条结构进行优化,达到改善车门关门声品质的目标。将割裂的声品质和结构两个问题直接联系起来,探索了通过修改结构和材料参数构建良好声品质的过程。本文的主要内容有以下几部分:首先,对关门声样本进行采集,使用成对比较法对关门声样本进行主观评价,基于客观心理声学参数,提出用于对关门声品质进行客观量化的多元线性回归数学模型和BP神经网络模型,将主观的“品质”好坏用量化的数值大小来代表。综合对比建立的多元线性回归数学模型和神经网络模型,采用预测精度更高的BP神经网络模型对后期仿真得到的关门声信号进行声品质预测;然后,建立车门的有限元和瞬态边界元模型,利用有限元仿真分析车门关闭时...
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外汽车声品质研究现状
1.3 本文研究内容及章节安排
第2章 关门声品质主观评价与预测
2.1 关门声品质主观评价
2.2 关门声品质客观参数
2.3 关门声品质实验设计
2.3.1 测试系统
2.3.2 声样本评价
2.4 关门声品质多元线性回归建模
2.4.1 相关分析
2.4.2 多元线性回归
2.4.3 模型建立
2.4.4 模型评价与检验
2.4.5 模型预测结果
2.5 基于BP神经网络的关门声品质预测
2.5.1 BP神经网络学习算法
2.5.2 BP神经网络结构确定
2.5.3 BP神经网络模型检验
2.6 本章小结
第3章 关门声品质仿真分析与验证
3.1 汽车关门碰撞仿真分析
3.1.1 关门碰撞有限元理论
3.1.2 关门碰撞仿真模型建立
3.1.3 关门碰撞求解设置
3.2 汽车关门边界元声辐射分析
3.2.1 声学分析流程
3.2.2 声学边界元仿真理论
3.2.3 车门边界元模型建立
3.2.4 瞬态边界元求解设置
3.3 关门仿真结果验证
3.4 本章小结
第4章 关门声品质优化
4.1 车门密封条材料特性研究
4.2 车门密封条结构变形模拟
4.3 关门声品质优化效果
4.4 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]轿车关门声品质评价方法研究[J]. 朱俊兴,程义,黄贝,张延松,黎焕明,池子敬. 上海汽车. 2019(01)
[2]汽车开关门手感及声品质提升[J]. 胡峥楠,刘天才,汤小生. 汽车工程师. 2018(10)
[3]汽车密封条对车门关门声品质的影响分析[J]. 李建友. 北京汽车. 2017(06)
[4]某SUV车门关门声品质建模及优化[J]. 谢明睿,刘海红,吴澍平,丁志勇,陈清爽,张小红. 应用声学. 2017(06)
[5]应用声学定位技术对汽车关门声品质的改进设计[J]. 田玉珠,李洪亮,苏丽俐,刘海,刘鸿伟. 科学技术与工程. 2017(13)
[6]不同关门力度下乘用车关门声声品质评价[J]. 徐中明,吴丹,夏小均,贺岩松,张志飞. 重庆大学学报. 2017(01)
[7]基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究[J]. 夏小均,徐中明,严涛,赖诗洋,贺岩松. 振动与冲击. 2016(14)
[8]汽车关门声品质评价参数的建立[J]. 赵丽路,于德介,陈关宝. 噪声与振动控制. 2013(03)
[9]基于EMD与BP神经网络的汽车关门声品质预测[J]. 杨川,于德介,徐亚军. 汽车工程. 2013(05)
[10]汽车关门声品质改进方法的研究[J]. 杨川,于德介. 汽车工程. 2012(08)
博士论文
[1]汽车传动系声品质评价方法与控制研究[D]. 郭栋.西南交通大学 2015
[2]城市生活垃圾流化床焚烧过程酸性气体排放及其人工神经网络预测[D]. 张东平.浙江大学 2003
硕士论文
[1]综合改进复解析小波方法的汽车关门声声品质预测研究[D]. 曾凡东.湖南大学 2018
[2]某乘用车后保险杠低速碰撞性能仿真与试验研究[D]. 冯帅帅.吉林大学 2018
[3]基于关门噪声的车门声品质分析方法研究[D]. 赵建中.北京信息科技大学 2015
[4]车内噪声声品质心理声学主客观评价模型研究[D]. 沈公奇.上海工程技术大学 2011
[5]汽车关门声品质评价与声振特性研究[D]. 向刚.吉林大学 2011
[6]汽车关门噪声仿真研究[D]. 杨川.湖南大学 2010
[7]汽车声品质评价方法研究及软件评价平台的搭建[D]. 乌静.合肥工业大学 2010
[8]车内声品质评价模型的建立及应用研究[D]. 饶伟.吉林大学 2008
本文编号：3707081
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外汽车声品质研究现状
1.3 本文研究内容及章节安排
第2章 关门声品质主观评价与预测
2.1 关门声品质主观评价
2.2 关门声品质客观参数
2.3 关门声品质实验设计
2.3.1 测试系统
2.3.2 声样本评价
2.4 关门声品质多元线性回归建模
2.4.1 相关分析
2.4.2 多元线性回归
2.4.3 模型建立
2.4.4 模型评价与检验
2.4.5 模型预测结果
2.5 基于BP神经网络的关门声品质预测
2.5.1 BP神经网络学习算法
2.5.2 BP神经网络结构确定
2.5.3 BP神经网络模型检验
2.6 本章小结
第3章 关门声品质仿真分析与验证
3.1 汽车关门碰撞仿真分析
3.1.1 关门碰撞有限元理论
3.1.2 关门碰撞仿真模型建立
3.1.3 关门碰撞求解设置
3.2 汽车关门边界元声辐射分析
3.2.1 声学分析流程
3.2.2 声学边界元仿真理论
3.2.3 车门边界元模型建立
3.2.4 瞬态边界元求解设置
3.3 关门仿真结果验证
3.4 本章小结
第4章 关门声品质优化
4.1 车门密封条材料特性研究
4.2 车门密封条结构变形模拟
4.3 关门声品质优化效果
4.4 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]轿车关门声品质评价方法研究[J]. 朱俊兴,程义,黄贝,张延松,黎焕明,池子敬. 上海汽车. 2019(01)
[2]汽车开关门手感及声品质提升[J]. 胡峥楠,刘天才,汤小生. 汽车工程师. 2018(10)
[3]汽车密封条对车门关门声品质的影响分析[J]. 李建友. 北京汽车. 2017(06)
[4]某SUV车门关门声品质建模及优化[J]. 谢明睿,刘海红,吴澍平,丁志勇,陈清爽,张小红. 应用声学. 2017(06)
[5]应用声学定位技术对汽车关门声品质的改进设计[J]. 田玉珠,李洪亮,苏丽俐,刘海,刘鸿伟. 科学技术与工程. 2017(13)
[6]不同关门力度下乘用车关门声声品质评价[J]. 徐中明,吴丹,夏小均,贺岩松,张志飞. 重庆大学学报. 2017(01)
[7]基于小波熵的非稳态声品质评价参数研究[J]. 夏小均,徐中明,严涛,赖诗洋,贺岩松. 振动与冲击. 2016(14)
[8]汽车关门声品质评价参数的建立[J]. 赵丽路,于德介,陈关宝. 噪声与振动控制. 2013(03)
[9]基于EMD与BP神经网络的汽车关门声品质预测[J]. 杨川,于德介,徐亚军. 汽车工程. 2013(05)
[10]汽车关门声品质改进方法的研究[J]. 杨川,于德介. 汽车工程. 2012(08)
博士论文
[1]汽车传动系声品质评价方法与控制研究[D]. 郭栋.西南交通大学 2015
[2]城市生活垃圾流化床焚烧过程酸性气体排放及其人工神经网络预测[D]. 张东平.浙江大学 2003
硕士论文
[1]综合改进复解析小波方法的汽车关门声声品质预测研究[D]. 曾凡东.湖南大学 2018
[2]某乘用车后保险杠低速碰撞性能仿真与试验研究[D]. 冯帅帅.吉林大学 2018
[3]基于关门噪声的车门声品质分析方法研究[D]. 赵建中.北京信息科技大学 2015
[4]车内噪声声品质心理声学主客观评价模型研究[D]. 沈公奇.上海工程技术大学 2011
[5]汽车关门声品质评价与声振特性研究[D]. 向刚.吉林大学 2011
[6]汽车关门噪声仿真研究[D]. 杨川.湖南大学 2010
[7]汽车声品质评价方法研究及软件评价平台的搭建[D]. 乌静.合肥工业大学 2010
[8]车内声品质评价模型的建立及应用研究[D]. 饶伟.吉林大学 2008
本文编号：3707081
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