基于熵权—云模型的江苏新能源汽车产业风险评价研究

发布时间：2022-12-10 07:28

　　针对产业风险随机性和模糊性共存的特点,云模型被引入产业风险评价,以降低风险评估结果的主观性。论文从内生性和外生性视角,筛选出适合江苏省新能源汽车产业的内生性和外生性风险评价因子,构建了包括6个一级指标、18个二级指标的产业风险评价指标体系,并基于熵权—云模型对江苏省新能源汽车产业进行风险评价,最后有针对性地提出防范对策,以促进产业的可持续发展。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、 引言
二、 研究方法
    (一)熵权法
    (二)云模型理论与算法
    (三)基于熵权和云模型的风险评估方法
三、 基于熵权—云模型的江苏省新能源汽车产业风险评价
    (一)产业风险等级划分
    (二)风险评价指标体系构建及权重确定
    (三)基于云模型的产业风险评价
    (四)评价结果分析
四、 对策建议
五、 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏省新能源汽车产业现状及发展对策研究[J]. 李明,蔡潇,梁玉亮.  电力需求侧管理. 2018(02)
[2]政府主导的区域战略性新兴产业风险评估方法研究——基于产业竞争情报视角[J]. 申红艳,侯元元,付宏,李楠欣.  情报杂志. 2016(06)
[3]基于云模型的装备制造业产业链风险评价[J]. 王玲俊,王英.  技术经济. 2016(02)
[4]基于改进综合云模型的CCS项目的综合评价[J]. 邹晓华,田立新.  统计与决策. 2016(03)
[5]集聚结构、中介性与集群创新网络抗风险能力研究——以东北新能源汽车产业集群为例[J]. 陈伟,周文,郎益夫.  管理评论. 2015(10)

硕士论文
[1]江苏省新能源汽车产业发展现状及对策研究[D]. 李睿.武汉工程大学 2017



本文编号：3716339