中国新能源汽车产业关键技术选择与补贴政策优化研究

发布时间：2022-12-18 12:17

　　汽车工业是国民经济和社会发展的重要支柱产业。然而传统汽车对化石燃料的依赖不仅加快了能源消耗的步伐,还加剧了环境污染的危机。新能源汽车作为一种节能、环保的交通工具,有效的缓解了能源消耗与环境污染问题。因此,新能源汽车产业逐渐成为国际汽车工业的主要发展方向。近年来,我国的新能源汽车产业虽然得到了高速发展,但仍处于发展的初级阶段,面临着机遇和挑战。本文通过分析中国新能源汽车发展背景,发现了目前新能源汽车发展过程中遇到了一些较为严重问题——技术瓶颈和“骗补”,这两个现象严重阻碍中国新能源汽车产业的发展。本文就这两个问题提出了自己的解决方案和建议:在技术选择方面,本文采用不确定语义变量（ULV）-网络分析法（ANP）-熵权法（Entropy）的方法模型对20项关键技术进行评估,从而制定一个合理的技术研究路径,使得利用有限的资源打破技术瓶颈问题成为了可能。补贴政策优化方面,本文利用三角模糊数（TFN）-层次分析法（AHP）-TOPSIS方法模型对15家新能源汽车企业进行评估,最后根据评估结果制定了一个具有差异化的补贴政策,来促进产业市场的良性竞争和健康发展。目前,中国的新能源汽车产业处于发展阶段,... 

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 国外研究综述
        1.2.2 国内研究综述
        1.2.3 文献述评
    1.3 研究方法与创新
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究创新点
    1.4 内容结构
2 模型构建
    2.1 ULV-ANP-Entropy模型构建
        2.1.1 不确定语义变量法(ULV)
        2.1.2 层次分析法(AHP)与网络分析法(ANP)
        2.1.3 熵权法(Entropy)
    2.2 Fuzzy-AHP-TOPSIS模型构建
        2.2.1 三角模糊数(TFN)
        2.2.2 Fuzzy-AHP法
        2.2.3 Fuzzy-TOPSIS法
3 基于ULV-ANP-ENTROPY模型的新能源汽车关键技术选择研究
    3.1 新能源汽车关键技术评价体系的构建
    3.2 ULV-ANP-Entropy模型的应用
        3.2.1 不确定语义变量(ULV)的应用
        3.2.2 网络分析法(ANP)的应用
        3.2.3 熵权法(Entropy)的应用
        3.2.4 ANP与 Entropy的整合
    3.3 评估结果与分析
4 基于FUZZY-AHP-TOPSIS模型的新能源汽车补贴政策优化研究
    4.1 新能源汽车企业评价体系的构建
    4.2 Fuzzy-AHP-TOPSIS模型的应用
        4.2.1 三角模糊数(TFN)的应用
        4.2.2 Fuzzy-AHP的应用
        4.2.3 Fuzzy-TOPSIS的应用
    4.3 评估结果与分析
5 研究结论与未来展望
    5.1 研究结论
    5.2 未来展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]新能源汽车节能关键技术分析[J]. 薛明芳.  内燃机与配件. 2018(14)
[2]基于博弈论的新能源汽车骗补行为分析及对策研究[J]. 秦冰洋,刘梦梦,刘怡然.  汽车工业研究. 2017(10)
[3]秩与比法在CBA联赛球队间攻防实力综合评价中的合理应用[J]. 李金桥,周学荣,谭明义.  安徽体育科技. 2017(03)
[4]基于ANP-Fuzzy-TOPSIS的企业精益化水平评价研究[J]. 裴小兵,贾林林.  商业研究. 2017(01)
[5]用熵权法和改进TOPSIS模型评价高标准基本农田建设后效应[J]. 信桂新,杨朝现,杨庆媛,李承桧,魏朝富.  农业工程学报. 2017(01)
[6]AHP-Fuzzy在采矿方法优选中的研究及应用[J]. 杨宁,尹贤刚,肖木恩,赖伟.  矿业研究与开发. 2016(10)
[7]新能源汽车产业发展现状及对我国发展的启示[J]. 李晓英,李敏.  邵阳学院学报(自然科学版). 2016(01)
[8]我国节能与新能源汽车产业政策研究[J]. 吴胜男,曾海鹏,童一帆,抄佩佩.  汽车工程学报. 2015(03)
[9]层次分析法（AHP）与网络层次分析法（ANP）的比较[J]. 孙铭忆.  中外企业家. 2014(10)
[10]中国新能源汽车产业的技术路径选择研究[J]. 曾志伟.  公路与汽运. 2012(04)

博士论文
[1]我国新能源汽车财政补贴效应研究[D]. 刘进.中国财政科学研究院 2017

硕士论文
[1]中国新能源汽车发展战略选择与财政补贴政策效果评价研究[D]. 李成功.合肥工业大学 2018
[2]基于AHP的跨境电商出口物流模式选择[D]. 张巍巍.深圳大学 2017
[3]基于Fuzzy-AHP的驻地网项目投资风险评价研究[D]. 张扬.山东大学 2016
[4]基于AHP-熵权法的煤炭企业低碳经济综合评价研究[D]. 陆浩杰.西安科技大学 2014
[5]结合模糊数学与多目标决策方法的混合多准则推荐系统[D]. 张文力.电子科技大学 2013
[6]我国新能源汽车产业发展战略研究[D]. 薛冬美.山西财经大学 2011
[7]基于三角模糊数的港口项目投资风险评价研究[D]. 王延宏.大连海事大学 2011
[8]日本、美国、欧盟新能源汽车产业政府扶持措施研究[D]. 刘志伟.河北大学 2010
[9]AHP层次分析法在ITAT创业投资项目风险评估中的应用研究[D]. 戚黎蔚.上海交通大学 2008
[10]我国新能源汽车产业发展战略研究[D]. 罗少文.复旦大学 2008



本文编号：3722038