含电动汽车的综合能源园区能源定价与管理策略
发布时间：2022-12-25 11:06
在能源互联网环境下,多能源网络以及多能源系统之间的耦合不断加深;电动汽车规模化应用后,其可控性和储能性将给能源系统带来深刻的影响;电力系统与天然气系统、热能系统及交通系统的联动也使能源调控和市场交易策略变得更加丰富与复杂。当前对含电动汽车的综合能源园区（integrated community energy system,ICES）能源定价与管理策略研究主要存在三个关键问题:1)如何有效灵活地组织管理,深度挖掘ICES多样性用户之间的互补潜力;2)如何实现ICES内部综合能源站与用户供需两侧资源协同互补,提升ICES运行的整体经济与环境效益;3)如何考虑综合能源服务商和ICES的互动,充分发挥ICES侧综合需求响应、多能互补、多主体互补作用,实现多方共赢。本文对上述三个问题展开了系统而深入的研究,主要工作如下:提出了一种基于联盟博弈论的ICES用户能源交换和管理模型。首先将含分布式光伏的智能楼宇用户群打捆组成优先联盟,再与电动汽车集群用户组成大联盟,并在保证用户用能需要和大联盟调度成本最少的前提下,实现园区内能源共享和分配。同时,采用Shapley值进行大联盟内部优先联盟、电动汽车集群...
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外综合能源系统实际工程
1.2.2 电动汽车参与综合能源系统优化运行
1.2.3 综合能源系统多主体市场交易
1.3 本文的主要研究内容
2 基于联盟博弈的综合能源园区用户优化调度策略
2.1 概述
2.2 综合能源园区用户的基本框架
2.2.1 智能楼宇的能量信息流结构
2.2.2 联盟模式下综合能源园区用户的优化调度框架
2.3 大联盟优化调度模型
2.3.1 目标函数
2.3.2 约束条件
2.3.3 模型求解方法
2.4 基于联盟博弈的合作对策
2.4.1 基于Shapley值的调度成本分摊策略
2.4.2 联盟可能性判别指标
2.5 算例分析
2.5.1 参数设置
2.5.2 联盟博弈前后各主体收益变化分析
2.5.3 调度成本分摊结果
2.5.4 大联盟模式下各主体优化调度结果
2.6 本章小结
3 基于主从博弈的园区综合能源站运营商与用户代理均衡交互策略
3.1 概述
3.2 综合能源园区互动框架
3.2.1 物理和市场结构
3.2.2 市场交易策略
3.3 能源定价策略与主从博弈模型
3.3.1 上层运营商的优化模型
3.3.2 下层用户代理的优化模型
3.3.3 主从博弈模型
3.4 主从博弈均衡的求解
3.4.1 电动汽车充放电互补松弛条件
3.4.2 KKT条件中互补松弛条件的线性化
3.4.3 目标函数的线性化及问题求解
3.5 算例与分析
3.5.1 参数设置
3.5.2 主从博弈机制下多场景运行经济性对比分析
3.5.3 多场景风电消纳能力对比分析
3.5.4 运营商的多类能源定价策略
3.5.5 多场景下能量管理和能源价格灵敏度分析
3.6 本章小结
4 市场环境下多综合能源园区协调优化运行方法
4.1 概述
4.2 多综合能源园区协调运行架构
4.3 综合能源服务商定价模型
4.3.1 目标函数
4.3.2 约束条件
4.4 基于联盟博弈的多园区合作模型
4.4.1 目标函数
4.4.2 约束条件
4.5 模型求解
4.5.1 节点边际电价求解
4.5.2 节点边际气价求解
4.5.3 多综合能源园区协调优化运行求解方法
4.6 算例与分析
4.6.1 参数设置
4.6.2 多场景运行经济性对比分析
4.6.3 多场景运行状态对比分析
4.6.4 联盟内购能成本分摊结果分析
4.7 本章小结
5 结论和展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
本文编号：3726491
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外综合能源系统实际工程
1.2.2 电动汽车参与综合能源系统优化运行
1.2.3 综合能源系统多主体市场交易
1.3 本文的主要研究内容
2 基于联盟博弈的综合能源园区用户优化调度策略
2.1 概述
2.2 综合能源园区用户的基本框架
2.2.1 智能楼宇的能量信息流结构
2.2.2 联盟模式下综合能源园区用户的优化调度框架
2.3 大联盟优化调度模型
2.3.1 目标函数
2.3.2 约束条件
2.3.3 模型求解方法
2.4 基于联盟博弈的合作对策
2.4.1 基于Shapley值的调度成本分摊策略
2.4.2 联盟可能性判别指标
2.5 算例分析
2.5.1 参数设置
2.5.2 联盟博弈前后各主体收益变化分析
2.5.3 调度成本分摊结果
2.5.4 大联盟模式下各主体优化调度结果
2.6 本章小结
3 基于主从博弈的园区综合能源站运营商与用户代理均衡交互策略
3.1 概述
3.2 综合能源园区互动框架
3.2.1 物理和市场结构
3.2.2 市场交易策略
3.3 能源定价策略与主从博弈模型
3.3.1 上层运营商的优化模型
3.3.2 下层用户代理的优化模型
3.3.3 主从博弈模型
3.4 主从博弈均衡的求解
3.4.1 电动汽车充放电互补松弛条件
3.4.2 KKT条件中互补松弛条件的线性化
3.4.3 目标函数的线性化及问题求解
3.5 算例与分析
3.5.1 参数设置
3.5.2 主从博弈机制下多场景运行经济性对比分析
3.5.3 多场景风电消纳能力对比分析
3.5.4 运营商的多类能源定价策略
3.5.5 多场景下能量管理和能源价格灵敏度分析
3.6 本章小结
4 市场环境下多综合能源园区协调优化运行方法
4.1 概述
4.2 多综合能源园区协调运行架构
4.3 综合能源服务商定价模型
4.3.1 目标函数
4.3.2 约束条件
4.4 基于联盟博弈的多园区合作模型
4.4.1 目标函数
4.4.2 约束条件
4.5 模型求解
4.5.1 节点边际电价求解
4.5.2 节点边际气价求解
4.5.3 多综合能源园区协调优化运行求解方法
4.6 算例与分析
4.6.1 参数设置
4.6.2 多场景运行经济性对比分析
4.6.3 多场景运行状态对比分析
4.6.4 联盟内购能成本分摊结果分析
4.7 本章小结
5 结论和展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
本文编号：3726491
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3726491.html
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