基于K-means聚类分析的汽车行驶工况构建

发布时间：2023-04-03 01:25

　　为描述汽车行驶过程的运动学规律需构建汽车行驶工况,文章定义了四类行驶状态,划分运动学片段共560个,选取21个运动学特征参数进行标定,利用主成分分析及K-means聚类算法将运动学片段聚为3类,低速、中速、高速状态,分别从每类中提取片段合成最终的汽车行驶工况。结果表明:文章构建的工况与其所在的采样总体平均误差为13.87%,小于15%,故构建的状态合理。其他城市同样可按照此方法构建。

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本文编号：3780367