在线评论对汽车销量的影响研究

发布时间：2023-06-02 02:55

　　互联网转变了消费者传统的消费习惯,网上消费变成了网络用户购物的重要方式。在线购物方便、快捷,消费者能随时随地购买自己需要的产品,通过在线评论这一媒介消费者可以获取更多产品信息,有助于消费者作出购买决策。而汽车作为大型家用消费品,具有价格昂贵、使用寿命长等特点,与快消品相对比,消费者的购买决策更加复杂,影响因素也更多。汽车垂直网站为消费者提供了汽车的参数、价格等车辆信息、以及论坛交流和在线评论板块。车辆在线评论是已经购买车辆的用户对车辆信息的反馈,想要购买车辆的消费者通过在线评论进一步了解车辆的信息,这是消费者购买车辆的重要参考依据。因此研究汽车在线评论的内容,对于厂商、经销商了解消费者、针对消费者偏好作出生产、销售决策具有重要意义。本文以汽车市场最受欢迎的SUV车型的在线评论为研究对象,研究消费者对汽车属性层次、以及属性细粒度层次的偏好。通过建立回归分析模型研究汽车属性评分与汽车销量的相关度,在模型实证结论的基础上对于销量相关度最高的属性文本进行LDA主题挖掘,得到分类的主题词,作为消费者在汽车属性中偏好的细粒度因素。本文首先利用网页信息采集技术获取汽车之家在线评论数据以及515汽车排...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 本文研究内容与方法
    1.3 文章结构安排
第2章 理论基础与文献综述
    2.1 理论基础
    2.2 国外文献综述
    2.3 国内文献综述
第3章 汽车属性评分对销量的影响研究
    3.1 构建回归分析模型
    3.2 数据获取与整理
    3.3 数据的统计性分析
    3.4 实证结果及分析
第4章 汽车属性评论细粒度主题挖掘
    4.1 文本预处理
    4.2 word2vec转化词向量
    4.3 LDA主题模型构建
    4.4 实验结果及分析
结论
参考文献
致谢



本文编号：3827526