商用车车内主动降噪方法研究

发布时间：2023-12-10 09:45

　　随着人们生活水平的提高,乘车舒适度已经成为人们评价商用车的重要指标。其中,车内噪声的大小是影响乘车舒适度的关键因素之一,并且噪声会对人的身心造成危害,降低商用车车内噪声势在必行。降低车内噪声的传统方法有吸声、隔声、消声等被动消声技术,这几种减弱噪声的方法针对中高频噪声可以取得较好的降噪效果,但是不适用于削减低频噪声。由此主动降噪技术开始逐步发展。主动降噪技术针对低频噪声可以取得良好的降噪效果,能有效地弥补被动降噪技术的短板,与被动降噪技术结合起来共同实现全面的商用车车内降噪。主动降噪技术应用的基本原理是声波的干涉性相消,即频率和幅值大小相等、但是相位相反的两列声波,它们叠加在一起能使声波相互抵消。为了减弱商用车车内噪声,需要使用自适应控制器发出一个与车内噪声频率和幅值大小相等、相位相反的声波,用来抵消车内噪声。经分析,商用车车内低频噪声主要是由于发动机振动产生的,因此减弱车内噪声的重点在于实现对发动机噪声的主动控制。发动机噪声的主要频率与发动机转速有关,故采用发动机转速对参考信号进行合成。本文以此为基础,研究了商用车车内主动降噪控制的原理及实现策略。提出了一种商用车车内主动降噪系统的控...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 主动降噪技术国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容及结构安排
第2章 商用车车内主动降噪方法
    2.1 噪声主动控制声学原理
    2.2 自适应有源控制系统结构
    2.3 参考信号的获取
        2.3.1 车内噪声源分析
        2.3.2 发动机噪声分析
        2.3.3 参考信号的合成
    2.4 人工神经网络
    2.5 本章小结
第3章 商用车主动降噪系统研究
    3.1 主动降噪系统控制策略
    3.2 自适应有源控制算法
        3.2.1 LMS算法
        3.2.2 单通道FXLMS算法
        3.2.3 多通道FXLMS算法
    3.3 次级通路辨识
        3.3.1 次级通路离线辨识方法
        3.3.2 次级通路在线辨识方法
    3.4 本章小结
第4章 主动降噪预测算法研究
    4.1 发动机动力学模型
    4.2 灰色预测
    4.3 PID控制算法
    4.4 基于遗传算法优化的神经网络算法
    4.5 本章小结
第5章 实验仿真及验证
    5.1 离线系统仿真及验证
        5.1.1 LMS算法仿真
        5.1.2 次级通路离线辨识仿真
        5.1.3 单通道FXLMS算法仿真
        5.1.4 多通道FXLMS算法仿真
        5.1.5 离线系统存储与调用仿真
    5.2 预测算法仿真及验证
        5.2.1 灰色预测仿真
        5.2.2 PID控制预测仿真
        5.2.3 基于GA优化的BP神经网络预测仿真
    5.3 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 展望
参考文献
作者简介及在学期间所获科研成果
致谢



本文编号：3872265