面向设备突发大故障的白车身焊接生产线风险调度方法研究

发布时间：2024-03-30 01:20

　　随着市场对汽车需求越来越多样化和个性化,多品种、小批量柔性混流生产方式正在取代单一品种、大批量、连续且缺乏柔性的大规模生产模式,使得白车身焊接生产线混流生产的计划调度过程越来越复杂。同时制造企业并未考虑到设备突发大故障发生的概率以及所带来的严重风险的特点,计划调度过程中若按照确定环境建立调度模型,就难以反映白车身焊接生产线的实际运行风险水平,更不能从安全、经济和风险的全局视角统筹协调出计划调度策略。本论文依托国家自然科学基金面上项目-“基于变动性的半导体制造系统性能预测与优化方法研究(批准号:71671026)”,以白车身焊接生产线为研究对象,针对计划调度过程中未考虑到设备突发大故障风险的问题进行改进,围绕以下几方面进行研究:首先,针对白车身焊接生产线设备特点,在设备健康状态中引入突发大故障状态,构建了设备健康状态评估框架,利用隐Markov模型评估设备健康状态,并确定设备处于突发大故障状态的概率。其次,通过分析设备处于不同故障状态其风险不同的特点,运用灰色聚类评估设备常规故障风险和运用条件风险价值模型评估设备突发大故障风险。然后根据设备处于突发大故障状态的概率,利用熵权法确定风险指标...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-4健康状态评估图

第二章基于HMM的设备健康状态评估型训练及评估利用HMM模型进行设备健康状态实时评估时，实时采集白车身丝杠的数据，利用HMM模型即可获取滚珠丝杠在该时刻下处于概率，然后利用最大隶属度原则，评估白车身焊接生产线驱动系统2-4展示了2017年7月19日的....

图4-2DENSGA-II和NSGA-II在ZDT系列函数优化结果比较：(a)ZDT1测试问题(b)ZDT3测试问题(c)ZDT4测试问题(d)ZDT6测试问题

(d)图4-2DENSGA-II和NSGA-II在ZDT系列函数优化结果比较：(a)ZDT1测试问(b)ZDT3测试问题(c)ZDT4测试问题(d)ZDT6测试问题.2基于DENSGA-II的风险调度问题实例研究本文以白车身焊接生产线一个实际批次....

图5-4调度系统界面

图5-4调度系统界面5.2.1数据管理模块数据管理模块分为设备相关性能参数和车间生产数据。数据管理模块是通过PLC和传感器采集相关数据，并存储于公司数据库中。该模块可查询的数据包括：设备运行参数信息、计划工单管理、生产物料等信息。白车身焊接生产线设备采集的数据分为通用设备....

图5-5伺服点焊机运行数据

图5-4调度系统界面5.2.1数据管理模块数据管理模块分为设备相关性能参数和车间生产数据。数据管理模块是通过PLC和传感器采集相关数据，并存储于公司数据库中。该模块可查询的数据包括：设备运行参数信息、计划工单管理、生产物料等信息。白车身焊接生产线设备采集的数据分为通用设备....

本文编号：3941593