分时四驱汽车用分动器多目标优化设计

发布时间：2017-07-07 01:11

  本文关键词：分时四驱汽车用分动器多目标优化设计

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【摘要】：针对分时四驱汽车用分动器的优化研究问题,提出基于多种群遗传算法的分动器多目标优化设计方法。建立以最大爬坡度、燃油经济性以及齿轮重合度为目标的分动器多目标优化数学模型,基于多种群遗传算法进行优化设计,运用AVL-Cruise软件进行整车虚拟仿真模型,并对优化前后结果进行虚拟实验。结果表明:优化后车辆最大爬坡度降低2.78°,燃油消耗量降低12.52%,行星齿轮重合度提高8.62%;实验结果与优化结果相吻合,验证优化结果的正确性。
【作者单位】： 安徽农业大学工学院;
【关键词】： 分时四驱汽车 分动器 多种群遗传算法 优化
【基金】：国家自然科学基金项目(51305004)资助
【分类号】：U463.215
【正文快照】： 分时四轮驱动汽车因为具有两驱和四驱动力切换可以满足多种路面需求,所以受到越来越多的消费者青睐。分动器作为底盘一个关键部件,承担着动力切换以及扭矩分配的功能。国内外学者针对分动器以及四驱动力控制等方面诸多有益的研究,葛安林[1]通过对行星齿轮式分动器工作过程的分

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本文编号：528376