柔性薄板装配不等间距定形焊点布置优化

发布时间：2017-08-02 08:03

  本文关键词：柔性薄板装配不等间距定形焊点布置优化

  更多相关文章： 布置优化 柔性薄板装配 不等间距定形焊点 支持向量回归机 粒子群优化算法 代理模型

【摘要】：针对点焊中的定形焊点布置方案影响柔性薄板装配偏差,以及等间距焊点布置不适合所有薄板焊接情况的问题,提出一种基于支持向量回归机与粒子群优化算法的不等间距定形焊点布置优化方法。对薄板装配过程进行分析,建立了反映装配偏差与偏差源关系的装配偏差模型。以两种焊点的间距为设计参数,通过优化拉丁超立方实验设计在焊点布置设计空间获取样本方案,利用偏差模型获得样本响应。构建支持向量回归机—粒子群算法代理模型,预测得到使装配偏差最小的焊点布置最优方案。柔性薄板装配实例表明,在小样本学习情况下,与遗传算法—反向传播神经网络和响应面两种代理模型相比,该方法在模型预测准确度方面具有有效性和优越性,同时通过车身薄板实例表明了该方法的实用性。
【作者单位】： 吉林大学机械科学与工程学院;
【关键词】： 布置优化 柔性薄板装配 不等间距定形焊点 支持向量回归机 粒子群优化算法 代理模型
【基金】：吉林省科技成果转化资助项目(A08-BK-2010-014) 国家自然科学基金资助项目(51135006)~~
【分类号】：TG44;U466
【正文快照】： 0引言典型的轿车车身由约300个柔性薄板零件经过多级焊装而成,车身焊接方式主要有激光焊、点焊、熔化极惰性气体保护焊(Metal Inert-Gas welding,MIG)等,其中点焊完成了轿车车身装配中75%以上的装配量,整个装配涉及4 000~6 000个焊点[1],随着焊接工业机器人在车身生产过程中的

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本文编号：608250