基于云模型与熵权法的CNG加气站风险评价方法研究

发布时间：2017-08-23 05:03

  本文关键词：基于云模型与熵权法的CNG加气站风险评价方法研究

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【摘要】：随着天然气汽车的推广,CNG汽车以其燃料价格低廉、改装便捷之优势,保有量逐年增加,对应的CNG加气站的需求也在稳步增加。但是随着城市建设发展加快,许多CNG加气站周边居民密度加大,安全距离逐步压缩,CNG加气站的潜在事故后果影响日渐加大,CNG加气站的安全问题成为社会舆论关注议题。因此,如何有效地评价CNG加气站安全现状具有非常重要的现实意义。本文基于CNG加气站工艺、设备的组成,对大量CNG加气站事故统计分析以及对各站现场安全检查结果的分析,参考相关标准规范,建立了更为全面的符合CNG加气站实情的风险评价指标体系。为了减少专家运用指标体系打分过程中的主观因素对最终评价结果的影响,论文引入云模型理论概念,编制了打分修正程序,修正专家运用风险评价指标体系的各项指标的打分,一定程度上减小专家主观因素的影响。用熵权法得出所建立的CNG风险评价指标体系权重,将修正后的专家各项指标打分权重相乘,得出CNG加气站评价总分,最终确定CNG加气站的风险等级。论文以标准CNG加气站为例,建立了设备、环境、安全管理、泄漏影响四方面组成的指标评价体系,并对乐山CNG加气站进行风险评价,评价结果为中等风险,主要风险存在于站场设备使用年限过长、可燃气体泄漏检测报警故障、外部环境复杂和安全管理不完善等,符合现场运行情况。
【关键词】：风险评价 CNG加气站 指标评价体系 云模型 熵权法
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U473.8
【目录】：

• 摘要3-4
• abstract4-7
• 第1章 绪论7-17
• 1.1 研究背景及意义7
• 1.2 CNG加气站风险评价研究进展7-15
• 1.2.1 CNG加气站发展现状7-10
• 1.2.2 CNG加气站风险评价方法研究现状10-15
• 1.3 研究内容与技术路线15-16
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 技术路线16
• 1.4 本章小结16-17
• 第2章 CNG加气站风险因素研究17-32
• 2.1 CNG加气站系统构成17-22
• 2.1.1 调压计量系统17-18
• 2.1.2 净化系统18-19
• 2.1.3 增压系统19-20
• 2.1.4 储气系统20-21
• 2.1.5 售气系统21-22
• 2.1.6 高压管道系统22
• 2.1.7 控制系统22
• 2.2 CNG加气站事故案例统计与分析22-26
• 2.3 CNG加气站风险因素分析26-31
• 2.3.1 设备因素27-28
• 2.3.2 环境因素28-29
• 2.3.3 安全管理因素29-30
• 2.3.4 泄漏影响分析30
• 2.3.5 CNG加气站风险因素汇总30-31
• 2.4 本章小结31-32
• 第3章 CNG加气站风险评价指标体系建立32-45
• 3.1 现有CNG加气站风险评价标准存在的问题32
• 3.2 指标体系确立原则32-33
• 3.3 指标来源33
• 3.4 指标体系建立33-35
• 3.5 指标说明35-42
• 3.5.1 设备因素35-37
• 3.5.2 环境因素37-38
• 3.5.3 安全管理因素38
• 3.5.4 泄漏影响系数38-42
• 3.6 指标分值确定42-44
• 3.7 本章小结44-45
• 第4章 基于云模型与熵权法的CNG加气站风险评价方法构建45-57
• 4.1 评分修正-云模型理论45-53
• 4.1.1 云模型基本理论45-46
• 4.1.2 基于云模型风险因素评分计算46-49
• 4.1.3 云模型修正过程49-53
• 4.2 权重确定-熵权法53-54
• 4.3 基于云模型与熵权法的CNG加气站风险评价方法54-56
• 4.4 本章小结56-57
• 第5章 CNG加气站风险评价方法应用57-70
• 5.1 风险评价流程57-58
• 5.2 应用实例58-68
• 5.3 本章小结68-70
• 第6章 结论与建议70-71
• 6.1 结论70
• 6.2 建议70-71
• 致谢71-72
• 参考文献72-76
• 附录A76-85
• 附录B85-87
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果87

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本文编号：723100