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汽车双横臂悬架参数稳健优化设计

发布时间:2017-08-31 03:00

  本文关键词:汽车双横臂悬架参数稳健优化设计


  更多相关文章: 稳健设计 Kriging模型 粒子群算法 双横臂悬架


【摘要】:针对悬架设计参数的不确定性,提出了基于Kriging模型和粒子群优化算法的双横臂悬架稳健优化设计方法。对悬架硬点坐标进行灵敏度分析,获得对于悬架性能影响较大的一组悬架硬点的坐标,将其作为设计变量,悬架的运动学性能作为响应,拟合得到了双横臂悬架的Kriging模型。应用粒子群算法,考虑噪声因素对悬架运动学性能的影响,在设计变量的可行空间内进行寻优,获得双横臂悬架稳健优化设计的方案。通过稳健优化设计,双横臂悬架运动性能参数的稳健性得到了提高。
【作者单位】: 华东交通大学机电工程学院;江铃汽车股份有限公司;
【关键词】稳健设计 Kriging模型 粒子群算法 双横臂悬架
【基金】:国家自然科学基金项目(51165007) 江西省自然科学基金项目(20132BAB206025)资助
【分类号】:U463.33
【正文快照】: 悬架作为汽车的重要组成部分之一,其性能直接影响着车辆的平顺性、操作稳定性和安全性[1]。在传统的优化设计中,通常将设计变量作为一个定值,对悬架的性能进行优化[2]。但是在实际的制造、装配和使用过程中往往存在一些不确定性因素,将会导致悬架性能偏离设计值,严重的将会使

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本文编号:763037


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