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大数据下乘用车网络营销广告精准化策略研究

发布时间:2017-09-07 20:48

  本文关键词:大数据下乘用车网络营销广告精准化策略研究


  更多相关文章: 大数据 网络广告 精准投放 广告策略


【摘要】:中国汽车产业作为国民经济的支柱产业,近年来虽发展速度变缓但企业之间的竞争却越加激烈,其中同质化的竞争使得乘用车企业的营销成本不断增加,成为目前乘用车企业面临的最为棘手的问题,这就使得众多乘用车厂商把目光集中到了低成本、高效率的网络广告上。如今,随着信息化技术的发展,我们已经全面进入大数据时代。互联网是产生海量数据的平台,以互联网为媒介的网络广告也随着大数据时代的到来发生了颠覆性的变化。在大数据时代背景下,乘用车网络营销广告能否利用好大数据,能否做到乘用车网络广告的精准投放,网络广告的效果能否实现最大化成为决定乘用车网络营销能否达到其效果的重要因素。基于上述背景,本文采用文献综述、调查、对比分析等多种研究方法,在研究大数据和网络广告等相关理论的基础下,通过分析现阶段乘用车网络营销及网络营销广告的投放现状,从中找出乘用车网络广告投放中所存在的问题,并因此提出乘用车网络营销广告实现精准化的相应策略。本文从乘用车企业广告运营过程分析,提出乘用车企业网络营销广告实现精准化的六个相应策略:企业自身精准定位、精准定位目标受众、最大程度预测受众心理、精准控制投放过程、精准评估传播效果、建立精准管理平台。最后,通过对别克新君威“让一再心动”营销案例的分析,验证前文中所提策略的可行性。
【关键词】:大数据 网络广告 精准投放 广告策略
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.471;F274
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 绪论8-12
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 研究意义9-10
  • 1.3 研究方法10-12
  • 第二章 理论综述12-22
  • 2.1 大数据的概念及其相关理论12-15
  • 2.1.1 大数据的概念12
  • 2.1.2 大数据的特点12
  • 2.1.3 大数据带来巨大的营销变革12-14
  • 2.1.4 大数据相关理论及研究现状14-15
  • 2.2 网络广告的概念与相关理论15-19
  • 2.2.1 网络广告的概念15-16
  • 2.2.2 网络广告的优势及局限性16
  • 2.2.3 网络广告的发展历程16-17
  • 2.2.4 当前国内外网络广告发展现状17-19
  • 2.3 汽车网络营销19-22
  • 2.3.1 汽车网络营销的特点19-20
  • 2.3.2 汽车网络营销的相关研究20-22
  • 第三章 乘用车网络营销广告分析22-33
  • 3.1 乘用车网络营销行业背景分析22-24
  • 3.2 乘用车网络广告的基本概况24-27
  • 3.2.1 乘用车网络广告的类型24-25
  • 3.2.2 乘用车网络广告的投放方式25
  • 3.2.3 乘用车行业的市场特征及其对网络广告的投放要求25-26
  • 3.2.4 乘用车网络广告投放模式分析26-27
  • 3.3 乘用车网络广告投放现状分析27-31
  • 3.4 目前乘用车网络广告投放中存在的问题31-33
  • 第四章 大数据下乘用车网络营销广告精准投放策略33-53
  • 4.1 企业自身精准定位33-35
  • 4.2 精准定位目标受众35-39
  • 4.3 最大程度预测受众心理39-42
  • 4.3.1 预测目标受众心理39-41
  • 4.3.2 预测用户体验41-42
  • 4.4 精准控制广告投放过程42-47
  • 4.4.1 网络广告精准投放策略43-44
  • 4.4.2 网络广告精准投放技巧44-47
  • 4.5 精准评估广告传播效果47-51
  • 4.5.1 网络广告的经济效果47-48
  • 4.5.2 网络广告的心理效果48-51
  • 4.5.3 网络广告的社会效果51
  • 4.6 精准管理平台51-53
  • 第五章 别克新君威“一再心动”案例分析53-58
  • 5.1 案例背景53
  • 5.2 案例概述53-56
  • 5.3 案例分析56-58
  • 结论58-59
  • 参考文献59-61
  • 攻读学位期间取得的研究成果61-62
  • 致谢62

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1 詹俏俏;2004年上半年国内乘用车市场运行分析[J];汽车研究与开发;2004年09期

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3 ;今年前2个月国产乘用车销量下降了6.4%[J];时代汽车;2005年04期

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5 ;2005年3月中国乘用车市场份额[J];汽车与配件;2005年16期

6 王青;2005:乘用车需求有所回升 车价继续下跌[J];重庆工学院学报;2005年04期

7 王青;;2006年1季度:乘用车产销大幅增长,价格继续下跌[J];价格理论与实践;2006年05期

8 ;2006年7月乘用车销量前20名的汽车生产企业[J];汽车与配件;2006年33期

9 ;2006年7月乘用车市场销量[J];汽车与配件;2006年33期

10 张伯顺;;乘用车增长最明显 轿车贡献度最高——2006年12月份及年度乘用车市场简析[J];汽车与配件;2007年05期

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1 ;2006年上半年全国主要乘用车分品牌产销量[A];2006年度中国汽车摩托车配件用品行业年度报告[C];2006年

2 ;2005年乘用车产量超大100万辆的国家[A];2006年度中国汽车摩托车配件用品行业年度报告[C];2006年

3 ;《乘用车运输服务规范》获批准将实施[A];中国物流与采购联合会会员通讯总第74期—84期(2005年)[C];2005年

4 殷杰;张丽文;周清;;浅析乘用车平台开发策略[A];西南汽车信息:2012年下半年合刊[C];2012年

5 米世生;;乘用车的节油原理和技巧探讨[A];2007年APC联合学术年会论文集[C];2007年

6 周志坚;单率;马浩;;“四位一体”电动乘用车智能充换电服务网络运营管理实践典型经验[A];2013年全国智能用电技术经验交流会会议指南[C];2013年

7 林梅英;陈铭年;徐建全;林少玲;;当代五类乘用车统计数据比较分析——全球名车统计分析之七[A];福建省科协第四届学术年会——提升福建制造业竞争力的战略思考专题学术年会论文集[C];2004年

8 陈铭年;林梅英;徐建全;林少玲;;当代五类乘用车统计数据比较分析——全球名车统计分析之七[A];福建省科协第四届学术年会提升福建制造业竞争力的战略思考专题学术年会论文集[C];2004年

9 ;盘点2005:车市变化之民族品牌的新生[A];2005年度中国汽车摩托车配件用品行业年报[C];2005年

10 张科峰;刘刚;颜长征;王欣;;乘用车移动行李对后排座椅撞击试验研究[A];西南汽车信息:2011年上半年合刊[C];2011年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者 齐京文;乘用车新标准适应国际化需要[N];中国汽车报;2002年

2 本报记者 柳长立;60%,乘用车还会这样高速增长吗?[N];中国汽车报;2003年

3 王文韬 范靖华;今年我国乘用车销量将达395万辆[N];中国汽车报;2005年

4 钱婵娟;乘用车2005年供大于求成定局[N];东方早报;2005年

5 陈镜波;日本二手车出口将超过百万辆[N];中国商报;2006年

6 本报记者 崔进贤;粤、浙、苏三省乘用车上牌量最大[N];中国工业报;2008年

7 张毅;1—5月国产乘用车销量逾300万辆[N];中国高新技术产业导报;2008年

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9 赵奕;64.4万辆 去年12月乘用车销量创下历史最高[N];第一财经日报;2009年

10 钟青;前9个月全国乘用车上牌5379040辆[N];中国工业报;2009年

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