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混合动力系统多目标优化的混合度参数匹配方法

发布时间:2017-09-09 01:17

  本文关键词:混合动力系统多目标优化的混合度参数匹配方法


  更多相关文章: 多目标优化 汽车 混合动力系统 混合度 粒子群优化算法


【摘要】:以一款并联式混合动力系统为研究对象,提出一种集动力性、经济性、排放性于一体的多目标优化的混合度参数匹配方法.以整车各性能指标为价值函数,选定混合度为匹配设计变量,采用粒子群优化算法进行优化,获得不同权重系数下的优化混合度.同时权衡部件成本,进而选定最佳混合度进行参数匹配,并运用Advisor仿真软件进行验证.结果表明,与优化前相比,最高车速提高了19.7%,百公里油耗降低了9.8%,排放量降低了19.8%.
【作者单位】: 福州大学机械工程及自动化学院;
【关键词】多目标优化 汽车 混合动力系统 混合度 粒子群优化算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51075410) 福建省教育厅科研资助项目(JA12045)
【分类号】:U469.7
【正文快照】: 0引言随着现代化和工业化的到来,能源消耗的快速增长已经对环境和人类生活造成了巨大挑战.据统计,全球能源消耗总量的27%和温室气体排放量的33.7%都与交通行业有关[1].城市交通尾气排放已成为城市大气污染的最大污染源[2].混合动力系统由发动机和电机两套动力源组成.由于电机

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本文编号:817442

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