城市道路驾驶员生态驾驶行为评估方法研究

发布时间：2017-09-11 15:21

  本文关键词：城市道路驾驶员生态驾驶行为评估方法研究

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【摘要】：近年来,随着社会经济的迅速发展,城市汽车保有量不断增加,带来了巨大的燃油消耗,加重能源短缺问题,交通领域节能形势日益严峻。为此,国内外学者提出多种驾驶节能策略,包括提升车辆技术、采用清洁能源与采取生态驾驶行为等。其中,生态驾驶由于其易实施、见效快等特点受到了广泛关注。目前很多学者针对生态驾驶开展了大量研究,提出多种生态驾驶策略,然而由于针对生态驾驶行为评估的相关研究缺失,生态驾驶在面向公众推广时效果不佳。论文采集了北京市出租车实际运行数据并依据交通条件、运行工况进行划分,细致分析了各条件下油耗特征。同时,分析确定了影响车辆油耗的因素,获取不同条件下生态驾驶行为节能潜力,为评估模型的搭建奠定基础。其次,基于城市道路驾驶行为油耗特征及影响因素分析结果,论文从实际驾驶出发,提出低速运行、良好匀速、急加速、急减速、长时加速和长时怠速6种与油耗相关的驾驶事件。以6种驾驶事件平均50km出现频数为参数,以车辆一天内百公里油耗为目标,利用相关性分析、主成分分析和线性回归方法完成面向驾驶事件的生态驾驶行为评估模型的构建,并提出了对应于各驾驶事件的矫正建议。另外,不同于仅从驾驶事件角度评估驾驶员驾驶行为生态性,论文提出考虑运行条件,以油耗最低对应的最优驾驶行为为目标,以驾驶员在各条件下驾驶操作与最优行为之间的差异为参数,建立以最优驾驶行为为导向的生态驾驶行为评估方法,以提升驾驶员节能驾驶操作水平。最后,将论文成果应用于实际,搭建生态驾驶行为监测、评估和矫正平台,利用车载数据采集设备和移动终端App,形成“操作-评估-反馈-矫正-操作”的闭环反馈驾驶技术优化模式,辅助驾驶员形成良好的节能驾驶习惯。此次研究提出了两种生态驾驶行为评估方法,弥补了相关领域研究的不足。同时,研究成果具有较强的实际应用特征,能够为生态驾驶行为的推广和应用提供依据,为从微观驾驶行为层面减少交通领域能源消耗提供支持。
【关键词】：交通节能 驾驶行为 生态驾驶 行为评估
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U471.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究背景与意义10-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-15
• 1.2.2 国内研究现状15
• 1.2.3 国内外研究现状总结15-16
• 1.3 研究内容及技术路线16-17
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 技术路线17
• 1.4 本章小结17-18
• 第2章 基于驾驶行为的城市道路油耗特征分析18-34
• 2.1 数据采集18-20
• 2.1.1 数据采集设备18-20
• 2.1.2 论文数据概况20
• 2.2 车辆运行数据划分20-28
• 2.2.1 交通条件划分21-22
• 2.2.2 工况划分及数据提取22-26
• 2.2.3 油耗特征指标选取26-28
• 2.3 城市道路油耗分布特征分析28-29
• 2.4 车辆油耗影响因素分析29-31
• 2.5 各条件下节能潜力分析31-33
• 2.5.1 生态驾驶行为节能潜力计算方法31-32
• 2.5.2 生态驾驶行为节能潜力分析32-33
• 2.6 本章小结33-34
• 第3章 面向驾驶事件的生态驾驶行为评估模型构建34-48
• 3.1 车辆油耗影响参数及影响模型研究34-37
• 3.1.1 车辆油耗影响参数分析34-35
• 3.1.2 各参数对油耗影响分析35-37
• 3.2 面向驾驶事件的生态驾驶行为评估模型构建37-46
• 3.2.1 油耗相关驾驶事件提出及其影响分析38-42
• 3.2.2 面向驾驶事件的生态驾驶行为评估模型构建42-46
• 3.2.3 模型验证46
• 3.3 基于评估模型的生态驾驶行为矫正建议46-47
• 3.4 本章小结47-48
• 第4章 最优驾驶行为导向的生态驾驶行为评估方法研究48-56
• 4.1 驾驶行为与油耗关系分析48-50
• 4.1.1 驾驶行为特征参数选取48
• 4.1.2 驾驶行为与油耗关系研究48-50
• 4.2 以最优驾驶行为为导向的生态驾驶行为评估研究50-53
• 4.2.1 各条件下实际驾驶操作评分方法50-52
• 4.2.2 以最优驾驶行为为导向的生态驾驶行为评估方法研究52-53
• 4.2.3 方法验证53
• 4.3 生态驾驶行为矫正建议53-54
• 4.4 本章小结54-56
• 第5章 生态驾驶行为监测、评估及矫正平台搭建56-66
• 5.1 平台构架56-57
• 5.2 车载数据采集设备57
• 5.3 数据中心功能设计57-58
• 5.3.1 数据接收与存储模块57-58
• 5.3.2 数据处理模块58
• 5.3.3 结果发布模块58
• 5.4 总控监测系统功能设计58-60
• 5.4.1 实时监控模块58-59
• 5.4.2 历史查询模块59-60
• 5.5 移动终端App60-64
• 5.5.1 行程监测模块60-62
• 5.5.2 数据对比模块62-63
• 5.5.3 用户互动模块63-64
• 5.5.4 矫正建议模块64
• 5.6 本章小结64-66
• 总结与展望66-68
• 主要研究成果66-67
• 本研究的创新点67
• 未来研究展望67-68
• 参考文献68-72
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文72-74
• 致谢74

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本文编号：831497