基于EKF滤波算法的电动汽车电池SOC精准估算

发布时间：2017-09-11 21:04

  本文关键词：基于EKF滤波算法的电动汽车电池SOC精准估算

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【摘要】：电动汽车电池荷电状态(SOC)的快速精确估算是电池管理系统的核心技术。针对电动汽车电池的工作特性,在Thevenin电池模型的基础上,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,在不同温度、放电倍率及初始误差的情况下实现了对电动汽车电池SOC的精准估算,并与复合电池模型进行了对比仿真实验。实验表明,采用基于Thevenin电池模型的EKF滤波算法可以快速完成电池SOC的精准估算,误差在5%以内。
【作者单位】： 云南电网公司北京能源新技术研究发展中心;燕山大学电气工程学院;
【关键词】： 电池管理系统 电动汽车 荷电状态 扩展卡尔曼
【分类号】：U469.72;TM912
【正文快照】： 为了应对能源危机,减缓全球气候变暖,许多国家都开始重视节能减排和发展低碳经济。电动汽车因其采用电力进行驱动,可以降低二氧化碳的排放量甚至实现零排放,得到各国的重视而迅速发展。但是电池成本仍然较高,动力电池的性能和价格是电动汽车发展的主要“瓶颈”[1]。磷酸铁锂(L

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本文编号：833044