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南京航空航天大学 硕士学位论文 基于本体的案例推理系统框架研究 姓名：杨涛 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：黄志球 座机电话号码 南京航空航天大学硕士学位论文 摘要 在人工智能领域，基于案例推理（Case-Based Reasoning, CBR ）技术弥补了 专家系统的诸多不足，并且支持知识管理的整个生命周期，一直是研究的热点。 不过，在传统的CBR 系统中，领域知识由于描述模型不同，存储管理各异，不 能有效的实现知识共享、交换和集成，成为信息孤岛。案例表达不具有扩展性、 推理过程不具有重用性，使得开发和维护代价十分昂贵。本文采用了本体技术， 对基于本体的案例推理系统框架进行了研究，以协助开发人员构建具有高重用、 可扩展、易于维护等特征的CBR 系统。 首先，本文归纳了CBR 领域当前的现状，分析了本体技术与CBR 技术结合 的重要性和必然趋势，总结了本体和CBR 技术的原理和特征，提出了基于本体 的案例推理系统框架OCBRSF 。 其次，研究了已有的案例表达模型，提出了独立于领域并独立于案例模式的 案例表达模型，分析了案例知识存取的流程，设计并实现了系统框架中案例知识 存取管理。研究了任务结构理论，提出了CBR 任务结构，设计了任务方法本体 的概念模型，用OWL 语言定义了任务方法本体，支持开发过程中 CBR 流程任 务和方法的复用，最终设计并实现了可重用的案例推理框架。 最后，在气象领域专家的协助下，构建了灾害性天气领域本体，，实现了基于 本体的灾害性天气案例推理系统 WPCBRS 原型的快速开发，验证了构建 OCBRSF 框架的设想和方案。 关键词：基于案例的推理，人工智能，知识管理，专家系统，框架，

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