综述格式_模糊神经网络技术综述

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第3 202卷第 5期 03年 l月 O

信息与控制 I fr t na d C n rl n o ma i n o to o

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文章编号：0 20 1 (0 3 0 -4 10 10 -4 1 2 0 ) 50 3 -5

模糊神经网络技术综述 张凯，钱 ●

锋，刘漫丹 203 ) 0 27

(华东理工大学自动化研究所，上海

摘

要：首先讨论了模糊神经网络协作体的产生和优越性，将模糊神经网络划分为狭义模糊神经网随后

络、模糊逻辑增强网络功能的神经网络和神经模糊系统，分别介绍了各自的网络结构和学习算法，，介用并最后绍了模糊神经网络的工业应用 . 关键词：糊逻辑；经网络；综述 模神 中图分类号： P 3 T 1文献标识码： B

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Z N a,Q A e g I n dn HA G K i I N F n,LU Ma -a (mi eo uo ain at hn n￣ ' c c n eh oo ∞咖 2 0 3 1 w fA tm t,E s C ia U i yo le d Tcn l o fS a g. 0 2 7。c )^ Ab t a t T e e r e c d s p ro i f f￣ - e l y e g s d s u s d frt . T e s r c: h me g n e a u e i rt o u n y n t o s n r y i ic s e s y h r i l n ua ew rs e rln t o k

c I b ii e t h e p s:n lo s n e f z y n u a e w r s aI edvd d i otre t e n y aT w— e s u z e r ln t o k .n u a e w r s e h c d b h z o i n d e r l n t o k n a e y f z y lg c.a n n u a h z ewo k s s e .T e n t o k s cu ea dl a n n l oih o h h e y e l i t d c d.a d t e e rlf z yn t r y t ms h e w r￣ t r n e r i g a g r m ft et r et p s a e n r u e n t o h i d sr a n u t l印 p i a in r l o r c mme d d

i l t s a e as e o c o ne. K￣ wo d z y y r s: z c;n u a ewo k;s r e e r ln t r s u v y

系统的复杂性与所要求的精确性之间存在尖锐矛盾.为此，通过模拟人类学习和自适应能力，人们 提出了智能控制的思想 .制理论专家 A so 控 ut m r (9 1在 IA 19 ) F C大会上指出：糊逻辑控制、经网模神络与专家控制是三种典型的智能控制方法 .常专通家系统建立在专家经验上，非建立在工业过程所并

模糊逻辑 ( L、经网络理论 ( N)遗传算法 F )神 N、 ( A)随机推理 ( R)以及置信网络、沌理论和 G、 P,混

部分学习理论相融合，形成了一种协作体，这种融合 并非杂乱无章地将模糊逻辑、经网络和遗传算法神

等进行拼凑，而是通过各种方法解决本领域的问题并相互取长补短，而形成了各种方法的协作 .从从这个意义上讲，各种方法是互补的，而不是竞争的.在协作体中，各种方法起着不同的作用.过这种协通 作，生了混合智能系统 .糊逻辑和神经网络都是产模

产生的操作数据上，一般复杂系统所具有的不精且确性、不确定性就算领域专家也很难把握，这使建立专家系统非常困难 .而模糊逻辑和神经网络作为两 种典型的智能控制方法，有优缺点 .糊逻辑与神各模

重要的智能控制方法，模糊逻辑和神经网络这两将种软计算方法相结合，长补短，成一种协作体取形 ——

经网络的融合——模糊神经网络 ( uz erl e F z N ua N t y - w r )于吸取了模糊逻辑和神经网络的优点，分 ok由部避免了两者的缺点，已经成为当今智能控制研究的 热点之一 .

模糊神经网络. 模糊逻辑和神经网络各自从不同角度研究人的

认知问题 .糊逻辑从宏观出发，究认知中的模糊模研性问题；经网络从微观出发，拟人脑神经细胞的神模

模…. 2模糊神经网络的提出 ( r p s go zy P o oi ff z 结构和功能 .糊逻辑和神经网络的比较如表 1 n u

收稿日期：0 2—07 0 20 r一l基金项目：国家自然科学基金资助项目(0 7 0 7;海市教育发展

基金会曙光计划项目( 0 G 8;国家“ 60 42 )上 2( 1 )￣S十五” 6 8 3计划 CM I S技术主题项目( 0 1 A 12 0 20 A 4 13 )

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