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滑坡问题的数值分析、神经网络预测及智能整治研究.doc 全文免费在线阅读

发布时间:2016-11-18 17:27

  本文关键词:滑坡问题的数值分析、神经网络预测及智能整治研究,,由笔耕文化传播整理发布。


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【精品】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料防灾减灾及防护工程专业优秀论文--滑坡问题的数值分析、神经网络预测及智能整治研究关键词:滑坡本构模型有限元干扰能量神经网络专家系统面向对象程序设计摘要:该文结合实例,运用简化毕肖普法、工程数值模拟技术-有限元法、基于系统能量准则的干扰能量法、神经网络理论及人工智能理论等多种手段,从不同角度对滑坡的稳定分析、状态预测、整治方案选取等进行了较为深入的研究,得出了一些有意义的结论.对有限元分析的基本过程及非线性有限元原理进行了简要介绍.综述了目前常用的土体本构模型,着重介绍了邓肯 E-B 模型和剑桥模型.回顾了非线性分析方法,并针对土体进行了讨论.在前人工作的基础上,开发了适用于复杂土层的简化毕肖普法土坡稳定分析程序 BIS1.0,基于 E-B 模型的有限元法土坡稳定分析程序 SFEA1.0 及其前处理程序 FRSL1.0、反处理程序 BESL1.0 和干扰能量法土坡稳定分析程序 DIS1.0.介绍了滑坡稳定分析的毕肖普法、有限元法及干扰能量法.针对某岸坡运用多种方法进行了稳定性分析,探讨了毕肖普法和有限元法的结果产生差值的可能原因.对基于神经网络理论的滑坡状态预测进行了深入研究.从人工智能理论出发,对... 内容来自转载请标明出处.


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本文编号:181081

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