基于人工鱼的混合智能算法求解设备选址模型.pdf

  本文关键词：基于人工鱼的混合智能算法求解设备选址模型，由笔耕文化传播整理发布。

分类号: O221.5 1座机电话号码13 硕 士 学 位 论 文 基于人工鱼的混合智能算法求解 设备选址模型 王琳茹 导师姓名职称 常安定 教授 申请学位级别 理学硕士 学科专业名称 应用数学 论文提交日期 2012 年 5 月15 日论文答辩日期 2012 年 6 月 9 日 学位授予单位 长安大学 Facility Location Model Solving Based on AFSA Hybrid Algorithm A Dissertation Submitted for the Degree of Master Candidate：Wang Linru Supervisor：Prof. Chang Anding Chang?an University, Xi?an, China 摘 要 设备选址问题是一个经典的问题，具有重要的现实意义。探索有效的求解设备选址 模型的方法一直以来受到众多学者的关注。本文在总结前人方法和经验的基础上，针对 随机需求的设备选址模型，提出了一种基于人工鱼的混合智能算法求解设备选址模型, 即将人工鱼算法和BP 神经网络相结合的混合智能算法。该算法具有良好的收敛性，求 解效率高，简单易实现，为求解设备选址模型提供了一种新思路和新方法。 主要内容如下： （1）从设备选址的历史发展、现状及必要性等方面阐述了求解设备选址问题的现 实意义，介绍了几种求解设备选址模型的现代优化算法，在此基础上提出本文要采用的 人工鱼混合智能算法。 （2）介绍设备选址的三种随机模型，，包括模型的建立和求解。从数学角度对各个 模型进行了试求解。结果表明，该方法不仅运算量太大，而且对于一些重积分

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