具有自学习功能计算机象棋博弈系统研究与实现论文.pdf 全文

  本文关键词：具有自学习功能的计算机象棋博弈系统的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

哈尔滨工程大学 硕士学位论文 具有自学习功能的计算机象棋博弈系统的研究与实现 姓名：王一非 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：黄凤岗 座机电话号码 哈尔滨工程大学硕士学位论文 摘 要 计算机博弈是人工智能研究的一个重要分支，它的研究为人工智能带来 了很多重要的方法和理论，产生了广泛的社会影响和学术影响。国内外对博 弈的研究已经较为广泛。近年来随着研究的不断深入，计算机中国象棋博弈 越来越成为继国际象棋之后计算机博弈研究的热点之一． 本文在对相关文献进行了全面的综述之后，围绕计算机中国象棋博弈中 的若干关键问题进行了研究和改进，在此之上开发了一个具有自学习功能的 中国象棋博弈系统，论文主要研究了以下3个方面的问题： 第一、研究了一些博弈的关键技术，包括棋盘和棋子在计算机中的表示 问题，走法生成，搜索技术，，估值函数等。 第二，研究了建立在博弈树的极大极小搜索技术基础之上的各种优化方 法和局面静态估值函数。论文主要讨论了4个方面的优化方法，并根据应用 提出了具体的组合方案；然后分析了针对评估局面优劣的静态估值函数的一 些优点和缺点。 第三、针对静态估值函数依赖人类棋类知识和评估不够准确的问题，本 文提出了一种解决方案：用BP神经网络结合时间差分算法代替传统的线性 估值函数，并构建系统和实验方案对其相关的问题进行

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