变形推理应用答案_因果图推理及其应用研究.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：因果图推理及其应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

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重庆大学硕士学位论文因果图推理及其应用研究姓名:王宏川申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:张勤20020501中文摘要摘要人工智能的研究已经达到实践应用阶段,这些应用几乎覆盖了每一个领域。在实际应用中,产生了大量早期人工智能理论不能解决的复杂性,其中之一就是推理中的知识和信息的不确定性。不确定性是智能问题的本质特征,无论是人类智能还是人工智能,都离不开对不确定性的处理。可以说,智能主要反映在求解不确定性问题的能力上。因此,不确定推理模型是人工智能与专家系统的一个核心研究课题。不确定知识表达的方法可分为两大类:一类是基于概率的方法,包括信度网(work)、动态因果图(ausalityDiagrams)、马尔可夫网(work)以及在专家系统PROSPECToR中使用的方法等。另一类是非概率的方法,包括MYCIN的可信度因子(CertaintyFactor)、模糊逻辑(FuzzyLogicl以及Dempster-Shafer的证据理论等。非概率的方法虽然在各自的应用领域都取得了一定成果,但在运用过程中人们越来越意识到这类方法的不足。在概率方法中,信度网由于其理论的健壮性和一致性、有效的局部计算机制和直观的图形化知识表达方式而日益受到重视。由信度网发展起来的动态因果图理论,借鉴了信度网图形... 内容来自转载请标明出处.

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