智能家居语音识别通用语音AI云平台的设计与实现

发布时间：2024-07-05 21:27

　　提到智能家居的语音技术,更应该强调的是语义识别技术。近几年,随着人工智能尤其是深度神经网络的发展,突破了语音识别在智能家居中的发展瓶颈。为解决现有家居控制系统在语音识别平台选择上相对被动和缺少语义分析的研究,本文结合人工智能、深度学习、Deeplearning4j框架、百度语音识别API、结巴分词等技术,设计了智能家居语音识别通用语音AI云平台,该平台不仅可以让用户自主选择合适的语音识别引擎,还可以运用神经网络模型对识别后文本进行语义分析,根据智能家居设备控制指令集,提取有效用户数据,对智能家居控制进行优化,从而达到改善智能家居控制和提升用户体验的目的。智能家居设备控制指令集的建立是实现语音控制的关键。根据对智能家居不同人群常用语音控制指令的研究,本文设计了满足智能家居控制需求的指令集。在指令集建立完成的基础上,结合云平台的需求,对云平台进行功能设计,主要包括智能云中间件、语义分析、语音接收和指令发送四大功能。中间件通过调用百度语音识别API实现语音识别功能;由于语义分析在很大程度上影响语音识别的结果,因此本文选用结巴分词工具对文本进行分词处理,选用LSTM神经网络算法搭建语义分析模型...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．２语音识别原理框图??：，、

件即服务（ＳａａＳ）的思想，对平台主要功能进行模块化设计，用户不用关心代码管理、服务??器管理问题，只需要调用平台对外提供的接口就可以实现语音识别，得到正确的控制指令，??从而很好的给智能家居用户提供高质量的服务，云平台的总体架构如图２．１所示。??中间件平台??云云互通、ＯＰＥ....

图２．３?ＤＴＷ模板匹配网格图??

ｊ）?＝?ｄ（ｑｉ，ｃｊ）?＋?ｘｍｘｉ｛／?（２．３）??如图２．３所示。??ｌｉ??

图４．５?ＬＳＴＭ之遗忘门??

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图４．４?ＬＳＴＭ单元结构示意图??

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本文编号：4001557