人工智能背景下的量刑模拟探究

发布时间：2020-12-07 22:03

　　量刑是指人民法院在定罪的基础上,依法确定对犯罪人是否判处刑罚、判处何种刑罚以及判处多种刑罚,并决定所判刑罚是否立即执行的审判活动。~1由于量刑方法的缺失,使得法官在进行自由裁量时只能依靠自身的经验对案件进行裁量,不可避免的导致了量刑偏差和量刑失衡。鉴于此,本文期望通过构建一个开放式的基本量刑结构,规范法官在量刑过程中对多情节复杂案件的处理。同时最大程度保留法官的自由裁量权,并将法官的量刑过程以一种能够看得见的方式得以展现,以增强民众对司法机关的信任。全文共约32000字,分四部分。第一部分主要讲述了量刑技术所处的困境以及人工智能的兴起。由于缺少一个切实可行的量刑方案,“估堆”式量刑长期占据量刑方法的主导地位。由此带来的“同案不同判”现象引起了社会的关注。人工智能技术迅速崛起,及其与量刑技术的融合,为我们带来了一次重新审视量刑技术的机会。第二部分主要讲述人工智能与量刑结合的一些实例,总结之前的经验,分析了前期存在的量刑机械化、技术定位不明确、量化方式不科学等问题。这些不同时期、不同形式的实例,为我们开创了量刑模拟的基本思路。第三部分主要讲述一种修正的量刑方案,该量刑方案的设计以对主观罪过... 

【文章来源】：西南政法大学重庆市

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

样本盗窃罪盗窃金额分布比例图15%三万元以上

【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧司法:实现司法公正的新路径及其局限[J]. 冯姣,胡铭.  浙江社会科学. 2018(06)
[2]司法大数据与人工智能开发的技术障碍[J]. 王禄生.  中国法律评论. 2018(02)
[3]量刑改革中“机械正义”之纠正——兼论人工智能运用的边界及前景[J]. 倪震.  江西社会科学. 2018(02)
[4]“智慧法院”让司法更公正、更高效[J]. 汤维建.  人民论坛. 2017(04)
[5]深度强化学习综述[J]. 刘全,翟建伟,章宗长,钟珊,周倩,章鹏,徐进.  计算机学报. 2018(01)
[6]基于法官集体经验的量刑预测研究[J]. 白建军.  法学研究. 2016(06)
[7]定罪与量刑证明一分为二论[J]. 吕泽华.  中国法学. 2015(06)
[8]中国量刑规范化之十年检讨与展望[J]. 石经海,严海杰.  法律科学(西北政法大学学报). 2015(04)
[9]量刑的价值判断与公正量刑的途径[J]. 彭文华.  现代法学. 2015(02)
[10]大数据对法学研究的些许影响[J]. 白建军.  中外法学. 2015(01)

博士论文
[1]规范化量刑方法研究[D]. 白云飞.吉林大学 2011

硕士论文
[1]数罪视野下的刑罚差异性研究[D]. 史天宇.山东大学 2018
[2]基于深度学习的司法智能研究[D]. 邓文超.哈尔滨工业大学 2017
[3]盗窃罪量刑实务若干问题研究[D]. 郑济慈.西南政法大学 2010
[4]论人身危险性及其对量刑的影响[D]. 刘焕奇.中国政法大学 2006



本文编号：2903965