可预测腰椎间融合器沉降风险的人工智能预测模型

发布时间：2020-12-08 21:53

　　研究鉴定沉降相关风险因素(融合阶段数目、术前/术后椎间隙高度、术后节段前凸角以及术后PT、SS),并以此为基础构建高斯核SVM模型,其预测术后融合器沉降风险的AUC为0.93。此结果将有助于精准医学在脊柱外科的发展。 

【文章来源】：安徽医科大学学报. 2020年07期 第1144-1146页 北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 病例资料
    1.2 影像学测量方法
    1.3 Logistic模型/支持向量机模型
    1.4 统计学处理
2 结果
    2.1 基本信息
    2.2 SVM模型与Logistic回归模型效能对比
3 讨论



本文编号：2905748